As the autonomous vehicles are getting clo-ser to commercial roll out, the challenges for the developersof the software are getting more complex. One challenge thedevelopers are facing is the interaction between humans andautonomous vehicles in traffic.Such situation requires a hugeamount of data to in order to design and proof test autonomoussystem than can handle complex interactions with humans.Such data can not be collected in real traffic situations withoutcompromising the safety of the human counterparts, thereforesimulations will be necessary. Since human driving behavior ishard to predict, these simulations need human interaction inorder to get valid data of human behaviour.The purpose of thisproject is to develop a driving interface and then evaluate theusers experience in an experiment. To do this we have designedand implemented steering,braking and acceleration on a userinterface for a simulator used in autonomous driving researchcalled Car Learning to Act (CARLA) at the Smart Mobility Lab(SML) at KTH. We have implemented two driving simulatoruser interfaces, with different levels of information feedbackto the user. To evaluate the developed user interface, a surveywas designed to measure how intuitive the driving experiencewas while also comparing it to the original setup at SML. Thesurvey showed that the driving experience was more intuitivewith the two developed user interfaces and that 60% would feelcomfortable using the new systems on a real vehicle in traffic. / Allteftersom autonoma bilar kommer närmare kommersiell lansering blir utmaningarna för utvecklarna av mjukvaran mer komplexa. En utmaning som utvecklarna står inför är interaktionen mellan autonoma bilar och människor i och utanför trafiken. Dessa situationer kommer kräva en stor mängd data för att säkerhetställa att autonoma bilar kommer kunna agera optimalt. För att inhämta sådan data utan att riskera säkerheten för alla ute i trafiken kommer simulatorer behövas. Eftersom vi inte kan förutspå mänskligt beteende kommer industrin behöva använda mänskliga förare i dessa simulatorer för att få realistiska resultat. Syftet med detta projekt är att utveckla ett förargränssnitt för människor och sedan utvärdera autenticiten av upplevelsen från ett mänskligt perspektiv. Genom att implementera olika bilmekanismer så som styrning, inbromsning, accelerationen och retardation i en simulator för autonom bil forskning, Car Learning To Act(CARLA) i Smart Mobility Lab(SML) på KTH. Vi implementerade två användargränssnitt med olika nivåer av informations återkoppling till användaren. För att utvärdera användargränssnitten utformades ett frågeformulär för att mäta hur intuitivt körupplevelsen var och samtidigt jämföra med det originella användargränssnittet i SML. Undersökningen visade att körupplevelsen var mer intuitiv med det två utvecklade användargränssnitten och att 60% skulle vara bekväma med att använda ett utav dessa system för att styra ett riktigt fordon i trafik. / Kandidatexjobb i elektroteknik 2020, KTH, Stockholm
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-293836 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Saber Tehrani, Daniel, Johansson Lemon, Samuel |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2020:124 |
Page generated in 0.004 seconds