Universidade Federal do Cearà / The studies about convergence in Brazil have concentrated in the β and σ- convergence analysis. In this thesis is presented a new methodolgy to study convergence, that analyses how the income distribution among brazilian states and municipalities evolves over the time. Three kinds of estimation are done: a) kernel smoothed densities are estimated to allow the visualization of the changes occurred over the time in the distributon as a whole, while β and σ-convergence estimate only one parameter of this distribution; b) estimation of stochastic kernels to analyse the movements of the economies over the income space with the aim to identify convergence clubs in specific space intervals; c) estimation of stochastic kernels conditional on geographic localization, education, openness to international trade and income inequality, with the objective to identify possible explanations to the observed pattern of convergence. The use of the methodologies above allowed to identify that, although there is a convergence trend among brazilian municipalities in the period from 1970 to 2000, coexists with this trend a divergent movement that is leading to the formation of two convergence clubs among brazilian municipalities. Geographic localization and initial level of education appeared as important conditioners of the observed growth. / Os estudos sobre convergÃncia no Brasil tÃm se concentrado na anÃlise da β- convergÃncia e σ-convergÃncia. Nesta dissertaÃÃo à apresentada uma nova metodologia de estudo da convergÃncia que analisa como a distribuiÃÃo da renda entre estados e municÃpios evolui ao longo do tempo. SÃo efetuados trÃs tipos de estimaÃÃes: a) densidades estimadas pelo mÃtodo de suavizaÃÃo por nÃcleo, que permitem a visualizaÃÃo das mudanÃas ocorridas ao longo do tempo na distribuiÃÃo como um todo, enquanto a β-convergÃncia e a σ convergÃncia estimam apenas um parÃmetro desta distribuiÃÃo; b) estimaÃÃo de nÃcleos estocÃsticos para analisar os movimentos das economias ao longo do espaÃo de rendas com o objetivo de identificar clubes de convergÃncia em determinados intervalos deste espaÃo; e c) estimaÃÃo de nÃcleos estocÃsticos condicionados Ãs seguintes variÃveis explicativas: localizaÃÃo geogrÃfica, escolaridade, abertura comercial e desigualdade de renda, com o objetivo de identificar possÃveis explicaÃÃes para os padrÃes de convergÃncia encontrados. O uso das metodologias acima permitiu identificar que, embora haja uma tendÃncia de convergÃncia entre os municÃpios brasileiros no perÃodo de 1970 a 2000, coexiste com esta tendÃncia um movimento divergente que està levando à formaÃÃo de dois clubes de convergÃncia. Dentre as variÃveis explicativas a localizaÃÃo geogrÃfica e o nÃvel inicial de escolaridade surgem como condicionantes importantes do crescimento observado.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.teses.ufc.br:1601 |
| Date | 15 April 2004 |
| Creators | JoÃo Luis Brasil Gondim |
| Contributors | FlÃvio Ataliba Flexa Daltro Barreto, Francisco Soares de Lima, Josà Raimundo de AraÃjo Carvalho JÃnior |
| Publisher | Universidade Federal do CearÃ, Programa de PÃs-GraduaÃÃo em Economia - CAEN, UFC, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Unknown |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0028 seconds