Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T23:49:07Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T18:02:37Z : No. of bitstreams: 1
170961.pdf: 38071486 bytes, checksum: 403e37d0a344146a45a4e73739ff87c4 (MD5) / O presente trabalho tem por objetivo principal o desenvolvimento de um Sistema de Apoio ao Diagnóstico de Nódulos Tiróideos (SADNT). Os Nódulos Tiróideos (NT) são problemas clínicos comuns, envolvendo um grande número de doenças com comportamentos biológicos diferentes, desde um bócio até um câncer. O SADNT é um sistema especialista (SE) associado a um banco de dados, que usa regras de produção, fatores de certeza e raciocínio qualitativo para a representação computacional do conhecimento. O SADNT integra as informações referentes aos dados clínicos do paciente (histórico e exame físico) aos exames complementares (exames laboratoriais, cintilografia, ultra-som e citopatologia), no sentido de auxiliar o médico no diagnóstico dos NT. Com a finalidade de fornecer dados para o desenvolvimento de um módulo de visão computacional a ser incorporado no SADNT, é apresentado um estudo preliminar de um sistema de processamento e análise de imagens de células da tiróide. A segmentação foi realizada pelo método de limiarização de modo a isolar o núcleo, pois é nele que se encontra a maior a parte dos critérios de malignidade. Neste estudo verificou-se que a segmentação é a etapa mais crítica no processo de automatização de um sistema de análise de imagens, pois os vários algoritmos e técnicas de segmentação existentes não têm a capacidade de segmentar todos os tipos de imagens. O SADNT foi avaliado pelo especialista do domínio e os resultados encontram-se dentro das expectativas. A representação do conhecimento através de regras de produção mostrou-se apropriado para o problema aqui estudado.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/79155 |
| Date | January 2000 |
| Creators | Okida, Sérgio |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Marques, Jefferson Luiz Brum, Azevedo, Fernando Mendes de |
| Publisher | Florianópolis, SC |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | xii, 93 f.| il., tabs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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