Submitted by Fatima Fonseca (fatima.fonseca@sibi.ufrj.br) on 2018-03-01T18:23:15Z
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Previous issue date: 1986-04 / A crescente complexidade do sistema hidrotérmico brasileiro exige a adoção de uma série de simplificações para possibilitar a modelagem e viabilizar a solução do problema de determinação de estratégias ótimas de operação. Entretanto, os erros implícitos na própria representação simplificada do sistema, podem, por si só, mascarar todo o ganho proveniente de uma operação mais eficiente das usinas térmicas, justificando uma análise do problema direcionado, exclusivamente, ao parque hidráulico, que constitui-se na maior fatia do parque gerador de energia do sistema elétrico brasileiro. Este trabalho procura explorar os modelos estocásticos simplificados na obtenção de estratégias de operação de sistemas hidrelétricos interligados; analisando principalmente dois critérios de operação e mostrando as consequências, sobre diferentes aspectos, especialmente no que diz respeito aos efeitos sobre o intercâmbio. Comumente, em estudos dessa natureza, utiliza-se técnicas matemáticas de otimização dentre as quais a Programação Dinâmica tem sido reconhecida como das mais poderosas e eficazes. Entretanto, neste trabalho, em função dos critérios de operação adotados; optou-se por uma solução analítica, que numericamente corresponde à formulação por Programação Dinâmica Estocástica, onde o horizonte de planejamento é constituído por um único período.
Os critérios analisados podem ser considerados uma consequência da própria operação interligada, onde procura-se tirar proveito das diversidades hidrológicas entre regiões. O primeiro critério visa minimizar o valor
esperado da soma dos vertimentos em cada sistema, e o segundo procura minimizar o valor esperado da soma dos déficits em cada sistema, ambos olhando apenas para o próximo intervalo de tempo. / The increasing complexity of the Brazilian hydro-thermal electrical generation system demands the adoption of several simplifying assumptions to allow its modelling and thus permit the solution to the problem of
determining its optimal operation. However, this simplified representation of the system has implicit erros which may give the wrong idea on the gains from a more efficient operation of the thermal plants. Such possibility
justify a deeper analysis of the problem, considering only the hydroelectric power plants which, in Brazil, represent the largest source of power generation. This thesis explores simplified stochastic models in order to obtain optimum operation rules for interconnected hydropower systems according to two different criteria. It also presents the consequences of adopting each criterion specially in regard to the flows of energy among systems. Generally in such studies, mathematical programming techniques are used, mainly Dynamic Programming. However, in this work, a closed form solution was searched, corresponding to the Stochastic Dynamic Programming solution, with the simplification of only one stage being considered in the planning horizon. The objective functions analysed are a consequence of interconnected operation, where advantadges are taken from hydrological diversity among regions. The first criterion minimizes the expected sum of the energy overflows in each system and the second criterion minimizes the expected sum of the energy deficits in each system. ln each case, only one stage of the planning horizon is considered.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:pantheon.ufrj.br:11422/3673 |
Date | 04 1900 |
Creators | Cunha, Laertes Munhoz da |
Contributors | http://lattes.cnpq.br/4798356355754324, Ramos, Fábio, Magalhães, Paulo Canedo de, Kelman, Jerson |
Publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, UFRJ, Brasil, Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa em Engenharia |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | English |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFRJ, instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro, instacron:UFRJ |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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