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Eficiência energética no acionamento de equipamentos de uma indústria petroquímica : modelagem multicritério de apoio a decisão utilizando MILP

Orientador: Prof. Dr. Douglas Alves Cassiano / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC. Programa de Pós-Graduação em Energia, 2015. / O acionamento de equipamentos rotativos na indústria petroquímica pode
ser realizado a partir de motores elétricos ou turbinas a vapor. Os motores
elétricos consomem energia elétrica e as turbinas a vapor consomem
combustíveis, como Gás Natural e o Óleo Combustível. Os custos com
estes insumos sofrem influência de vários fatores: políticas públicas, valor
do dólar, valor do preço de mercado (PLD), valores de contrato e a própria
eficiência de cada equipamento. Dessa forma, o objetivo geral deste
trabalho é identificar oportunidades de eficiência energética na gestão do
acionamento de equipamentos rotativos típicos de uma Indústria
Petroquímica brasileira. Diante de tantas influências que variam em um
curto espaço de tempo, uma ferramenta de apoio a gestão é a modelagem
de equações lineares e integrais mistas (Mixed Integer Linear
Programming ¿ MILP) para tomada de decisão com múltiplos critérios em
relação ao consumo de energia nestes equipamentos. Comprovou-se que
utilizando MILP é possível conquistar ganhos de eficiência energética. A
escolha ótima do tipo de acionamento dos equipamentos rotativos e
demais graus de liberdade apresentaram ganho anual médio de
R$ 1.679.000/ano. A modelagem com MILP se mostrou eficaz, acurada e
robusta. Foi confirmada a importância de uma modelagem e simulação de
resposta rápida e a sua execução numa frequência maior possível, uma
vez que os ganhos potenciais executando-se o modelo uma vez por dia
foram 81% maiores do executando-se uma vez por mês. Esta metodologia
apresenta um potencial de aplicação em outras plantas industriais, desde
que possuam características semelhantes à estudada. / Rotating equipments in petrochemical industry are usually driven using
steam turbines or electric motors. Electric motors consume electricity and
steam turbines consume fuels such as natural gas and fuel oil. The costs
of these energy inputs are influenced by: public policy, dollar rate, market
prices, contracts values and equipments efficiency. Thus, the aim of this
study is to identify energy efficiency opportunities at rotating equipment
drive management of a Brazilian Petrochemical Industry. With so many
influences that range in a short time, a management support tool is Mixed
Integer Linear Programming ¿ MILP for decision making with multiple
criteria. It was possible to prove that using MILP can achieve energy
efficiency gains. The optimal rotating equipment drive choice and other
degrees of freedom had an average annual gain of R$ 1,679,000/year.
MILP proved effective, accurate and robust. It confirmed the importance
of modeling and simulation with quickly response and its implementation
in a higher possible rate, since the potential gains running the model once
per day were 81% higher performing once a month. This methodology has
a potential application in other industrial plants, since they have similar
characteristics to the studied.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:BDTD:77562
Date January 2015
CreatorsSantana, Delano Mendes de
ContributorsCassiano, Douglas Alves, Pavani, Ahda Pionkoski Grilo, Morandim-Giannetti, Andreia de Araújo
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf, 67 f. : il.
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFABC, instname:Universidade Federal do ABC, instacron:UFABC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
Relationhttp://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=77562&midiaext=71017, http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=77562&midiaext=71018, Cover: http://biblioteca.ufabc.edu.brphp/capa.php?obra=77562

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