The goal for this project was to analyze and understand the noise of the ion beam analysis technique, Elastic Recoil Detection Analysis (ERDA). This was done by examining two models: Classical models and a prediction model. The prediction model is a parameterized noise distribution model. After examining the models, we concluded that both models had advantages and disadvantages for ERDA analysis. This information could be applicable to our understanding of how ERDA could improve for our analysis of wall materials, which could lead to the overall development of fusion reactors. / Målet för detta projekt var att analysera och förstå brus från jonstråleanalystekniken, Elastic Recoil Detection Analysis (ERDA). Detta gjordes genom att granska två modeller: Klassiska brusreduceringsmodeller och en förutsägelsemodell. Förutsägelsemodellen är en parametrerad brusfördelningsmodell. Efter granskningen av modellerna drog vi slutsatsen att båda modellerna hade fördelar och nackdelar för ERDA-analys. Denna information kan vara tillämplig på vår förståelse av hur ERDA kan förbättras för vår analys av väggmaterial, vilket kan leda till den övergripande utvecklingen av fusionsreaktorer. / Kandidatexjobb i elektroteknik 2021, KTH, Stockholm
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-307655 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Quoreshi, Arvin |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2021:161 |
Page generated in 0.0018 seconds