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Previous issue date: 2010-02-22 / Despite the emergence of other forms of artificial lift, sucker rod pumping systems remains hegemonic because of its flexibility of operation and lower investment cost compared
to other lifting techniques developed. A successful rod pumping sizing necessarily passes through the supply of estimated flow and the controlled wear of pumping equipment
used in the mounted configuration. However, the mediation of these elements is particularly challenging, especially for most designers dealing with this work, which still lack the experience needed to get good projects pumping in time. Even with the existence of various computer applications on the market in order to facilitate this task, they must face a grueling process of trial and error until you get the most appropriate combination of equipment for installation in the well. This thesis proposes the creation of an expert system in the design of sucker rod pumping systems. Its mission is to guide a petroleum engineer in the task of selecting a range of equipment appropriate to the context provided by the characteristics of the oil that will be raised to the surface. Features such as the level of gas separation, presence of corrosive elements, possibility of production of sand
and waxing are taken into account in selecting the pumping unit, sucker-rod strings and subsurface pump and their operation mode. It is able to approximate the inferente process in the way of human reasoning, which leads to results closer to those obtained by a specialist. For this, their production rules were based on the theory of fuzzy sets, able to model vague concepts typically present in human reasoning. The calculations of operating parameters of the pumping system are made by the API RP 11L method. Based on
information input, the system is able to return to the user a set of pumping configurations that meet a given design flow, but without subjecting the selected equipment to an effort
beyond that which can bear / Apesar do surgimento de outras t?cnicas de eleva??o artificial de petr?leo, sistemas de bombeio mec?nico mant?m-se hegem?nicos devido ? sua flexibilidade de atua??o e custo
menor de investimento se comparada com outras t?cnicas de eleva??o desenvolvidas. Um dimensionamento de bombeio mec?nico bem sucedido necessariamente passa pelo atendimento da vaz?o prevista e pelo desgaste controlado dos equipamentos de bombeio utilizados na configura??o montada. Entretanto, a concilia??o destes elementos mostrase
particularmente desafiadora, sobretudo para a maioria dos projetistas que lidam com este trabalho, que n?o possuem ainda a experi?ncia necess?ria para chegar a bons projetos
de bombeio em tempo h?bil. Mesmo com a exist?ncia de diversos aplicativos computacionais no mercado com o objetivo de facilitar esta tarefa, eles precisam enfrentar um
exaustivo processo de tentativa e erro at? chegar a combina??o mais adequada de equipamentos para instala??o no po?o. A proposta do presente trabalho consiste em desenvolver um sistema especialista no dimensionamento de sistemas de bombeio mec?nico. Ele tem a miss?o de guiar um engenheiro de petr?leo na tarefa de selecionar um conjunto de equipamentos apropriados ao contexto provido pelas caracter?sticas do ?leo que ser? produzido. Caracter?sticas como o n?vel de separa??o do g?s, presen?a de elementos corrosivos, possibilidade de produ??o de areia e de parafina??o s?o levados em considera??o na escolha
da bomba de fundo, coluna de hastes e unidade de bombeio, bem como as caracter?sticas de opera??o dos mesmos. Ele ? capaz de aproximar seu processo de infer?ncia da forma do racioc?nio humano, o que gera resultados mais pr?ximos daqueles obtidos por um especialista. Para tanto, suas regras de produ??o foram elaboradas com base na teoria dos conjuntos fuzzy, capazes de modelar conceitos imprecisos tipicamente presentes no racioc?nio humano. Os c?lculos dos par?metros operacionais do sistema de bombeio s?o feitos por meio do m?todo API RP 11L. Com base em informa??es de entrada, o sistema ? capaz de retornar ao usu?rio um conjunto de configura??es de bombeio mec?nico que atendam uma determinada vaz?o de projeto, por?m sem submeter os equipamentos selecionados a um esfor?o al?m daquele que possam suportar
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/18007 |
| Date | 22 February 2010 |
| Creators | Freitas, Cassio Higino de |
| Contributors | CPF:55281192434, http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4782411P6, Assmann, Benno Waldemar, CPF:75841312715, Batista, Thais Vasconcelos, CPF:56765614400, http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4784543T8, Santoro, Fl?via Maria, CPF:88330028704, http://lattes.cnpq.br/5377746284077362, Leite, Jair Cavalcanti |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Sistemas e Computa??o, UFRN, BR, Ci?ncia da Computa??o |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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