Return to search

Standardizing heterogeneous IT data for the purpose of automated modeling using domain ontologies

Models in Enterprise Architecture (EA) are used to deal with the architectural complexity inan organization. Modeling Enterprise IT (Information Technology) Architecture, which is apart of EA, requires various kinds of information about the objects in the IT infrastructure ofan enterprise. It is a big challenge to acquire the required information when the models arecreated. It is at the same time difficult and the time taken for it cannot be controlled. This iswhere automation of the EA IT modeling becomes particularly important. For this purpose,operational IT data from different sources in the network can be used. Since these data areheterogeneous in nature, comprehending these data needs recognizing its semantic meaning.To recognize the semantic meaning of the data in relation to the real world, one has to useontology. When this semantic meaning is known, the data can then be standardized to acommon representation. Common representation is necessary for ensuring quality of thedata in the merging process. This thesis work attempts to focus on the important area of EAIT model automation by proposing an approach that tries to standardize the heterogeneousIT architecture data in the network with the help of domain ontology. / Modeller i Enterprise Arkitektur (EA) används för att hantera den arkitektoniska komplexiteten i en organisation. Modellering Enterprise IT (Informationsteknologi) Arkitektur, som ingår i EA, kräver olika typer av information om objekten i ett företags IT- infrastruktur. Det är en stor utmaning att förvärva den information som krävs när modellerna skapas. Det är samtidigt svårt och tidsåtgången är svår att kontrollera. Det är här automatiseringen av EA IT-modelleringen blir särskilt viktig. För detta ändamål kan operativa IT-data från olika källor i nätverket användas. Eftersom dessa data är heterogena, behöver förståelsen för dessa data erkänna dess semantiska mening. För att känna igen den semantiska meningen med data i förhållande till den verkliga världen måste man använda ontologi. När denna semantiska mening är känd, kan data sedan standardiseras till en gemensam representation. En gemensam representation är nödvändig för att säkerställa kvaliteten på uppgifterna i fusionsprocessen. Denna avhandling arbetar med att fokusera på det viktiga området för EA IT-modellautomatisering genom att föreslå ett tillvägagångssätt som försöker standardisera de heterogena IT-arkitekturdata i nätverket med hjälp av domänontologi

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-234910
Date January 2018
CreatorsRezwan Shahid, Muhammad
PublisherKTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationTRITA-EECS-EX ; 2018:114

Page generated in 0.0021 seconds