Tropical floodplain wetlands are important from various perspectives, including hydrology, biogeochemistry and conservation, while facing imminent threats aggravated by insufficient baseline information. Recent advances in remote sensing and image analysis can address this problem. The integration of radar imagery (L-HH) with topographic datasets (elevation, slope and waterbodies) in an object-oriented analysis was tested as a method of rapid wetland mapping in the Equateur Province, Democratic Republic of Congo. Three classification schemes at different aggregation levels were produced to test thematic detail against accuracy. The highest level classifications include upland, lake, river, flooded forest, nonflooded forest, shrub and herbaceous vegetation. The maps range from 47% accuracy for the 7-class wetland map to 78% accuracy for the 3-class floodplain map compared to a reference map (FAO Africover). The method shows promise for developing inventories and monitoring programs to support wetland management in the central Congo River basin and other tropical riverine environments. / Les marécages tropicaux de zone inondable sont importants de diverses perspectives, incluant l'hydrologie, la biogéochimie et la conservation, tout en faisant face à des menaces imminentes aggravées par l'information insuffisante de ligne de base. Les avances récentes dans la télédétection et l'analyse d'image peuvent aborder ce problème. L'intégration des mosaïques de radar (L-HH) avec des ensembles de données topographiques (altitude, pente et cours d'eau) dans une analyse "object-oriented" a été examinée comme méthode de cartographie rapide pour les marécages dans la province d'Equateur, République Démocratique du Congo. Trois arrangements de classification à différents niveaux d'agrégation ont été produits pour examiner le détail thématique contre l'exactitude. Les classifications les plus detaillées incluent le terrain haute, le lac, le fleuve, la forêt inondée, la forêt non-inondée, l'arbuste et la végétation herbacée. Les cartes s'étendent de l'exactitude de 47% pour la carte de 7 classes à l'exactitude de 78% pour la carte de 3 classes comparée à une carte de référence (FAO Africover). La méthode se montre bien pour des inventaires et des programmes de surveillance qui soutiennent la gestion de marécage dans le bassin fluvial central du Congo et d'autres environnements riverains tropicaux.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LACETR/oai:collectionscanada.gc.ca:QMM.86966 |
| Date | January 2010 |
| Creators | Bunker, Gregory |
| Contributors | Bernhard Lehner (Supervisor) |
| Publisher | McGill University |
| Source Sets | Library and Archives Canada ETDs Repository / Centre d'archives des thèses électroniques de Bibliothèque et Archives Canada |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation |
| Format | application/pdf |
| Coverage | Master of Science (Department of Geography) |
| Rights | All items in eScholarship@McGill are protected by copyright with all rights reserved unless otherwise indicated. |
| Relation | Electronically-submitted theses. |
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