Muitos dos processos que afetam a distribuição, estrutura e dinâmica de uma população arbórea vegetal podem ocorrer muito cedo na vida de uma planta.
Desta forma, o estudo dos processos de germinação e estabelecimento das plantas e fundamental para entender o crescimento populacional e a dispersão de suas sementes.
Neste trabalho, apresentamos modelos de vegetação que usam autômatos celulares para representar o crescimento de espécies arbóreas nas áreas alagáveis da floresta amazônica considerando a dispersão de suas sementes, o recrutamento
dos indivíduos e a influência da inundação.
O primeiro dos modelos representa a dinâmica de vegetaão sem considerar diretamente a influência do pulso de inundação. O segundo modelo representa a influência da inundação via a mortalidade dos indivíduos da população. O terceiro modelo acrescenta a variação no tempo da altura da inundação,adicionando informações sobre o relevo da regi ão.
É feita uma análise da influência de cada parâmetro principal na dinâmica da vegetação. Além disso apresentamos uma análise dos resultados que avaliam o comportamento do modelo, bem como a consistência e a estabilidade dos resultados obtidos pelos modelos computacionais. / Most processes that aect the distribution, structure and dynamics of tree populations occur early in the plant life cycle. Hence, it is very important to study seed germination and seedling establishment processes to understand the growth and the dispersion of plant populations.
In this work, we present three vegetation models to represent the tree growth process in flooded areas of the Amazon Forest that use cellular automata. We consider seed dispersion, seedling establishment, in uence of light, recruitment of individuals, as well as the ood gradient in the models.The rst model represents the influence of flooding in the vegetation dynamic only through data and adequate hypotheses about the ooded regions. The second model represents the influence of ooding in the vegetation dynamic taking into account its in uence on mortalities.
The third model represents the ood varying along time and includes topographic information.We analyze the in uence of each parameter on the vegetation dynamic.
Furthermore, we present a statistical analysis of the results, evaluating the model behavior and the consistency and stability of the results obtained by the computational models.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:agregador.ibict.br.BDTD_LNCC:oai:lncc.br:124 |
| Date | 16 December 2011 |
| Creators | Jaqueline Maria da silva |
| Contributors | Augusto Cesar Noronha Rodrigues Galeão, Mauricio Vieira Kritz, Luiz Bevilácqua, Michel Iskin da Silveira Costa, Maria Tereza Fernandes Piedade |
| Publisher | Laboratório Nacional de Computação Científica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do LNCC, instname:Laboratório Nacional de Computação Científica, instacron:LNCC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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