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Previous issue date: 2014 / O trabalho buscou analisar questões de desigualdade regional no Espírito Santo
através da linha de pesquisa denominada Nova Geografia Econômica (NGE). Uma
forma de realizar essa análise é através do estudo da relação entre diferenciais de
salário e mercado potencial. Mais precisamente, o trabalho procurou verificar o impacto de fatores geográficos de segunda natureza – mercado potencial – nos salário médios municipais. Inicialmente, por meio de uma Análise Exploratória de Dados Espaciais, verificou-se que os salários são maiores próximos às regiões com alto mercado potencial (litoral/RMGV). Por meio da utilização de técnicas de estatística e econometria espacial foi possível observar para os anos de 2000 e 2010 a existência de uma estrutura espacial de salários no Espírito Santo. O coeficiente de erro autorregressivo foi positivo e estatisticamente significativo,
indicando o modelo SEM (spatial error model) como o mais apropriado para modelar
os efeitos espaciais. Os resultados indicam ainda que não só fatores educacionais afetam os salários, fatores geográficos de segunda natureza possuem um efeito até maior quando comparados aos primeiros. Conclui-se, como demonstra o modelo central da NGE que, forças exclusivamente de mercado nem sempre levam ao equilíbrio equalizador dos rendimentos, pelo contrário, levam à conformação de uma
estrutura do tipo centro-periferia com diferença persistente de rendimentos entre as regiões. Adicionalmente, verifica-se que os municípios que apresentam maior
salário, maior mercado potencial e melhores indicadores sociais são àqueles
localizados no litoral do estado, mais precisamente os municípios próximos à RMGV. Sendo assim, o trabalho reforça a necessidade de que se pense estratégias que fomentem a criação de novas centralidades no Espírito Santo, a fim de atuar na redução das desigualdades regionais. O trabalho se insere num grupo de vários outros estudos que analisaram questões de desigualdade e concentração produtiva no Espírito Santo. A contribuição está na utilização do referencial teórico da NGE, que ainda não havia sido empregada para o estado, e na utilização de técnicas de estatística espacial e econometria espacial. / The study sought to examine issues of regional inequality in the Espírito Santo
through the research line called New Economic Geography (NEG). One way to
accomplish this analysis is through the study of the relationship between wage
differentials and market potential. Specifically, the study sought to investigate the impact of geographic factors of second nature – market potential – in the local average wage. Initially, through an Exploratory Spatial Data Analysis, it was found that the wages are higher near the regions with high market potential (coastal/
RMGV). Through the use of statistical and spatial econometrics techniques was
observed for the years 2000 and 2010 the existence of a spatial wage structure in the Espírito Santo. The autoregressive error coefficient λ is positive and statistically significant, indicating spatial error model as the most appropriate for modeling the
spatial effects. The results also indicate that not only educational factors affect
wages, geographical factors of second nature have an even greater effect when
compared to the previous. In conclusion, as demonstrated by the central model of
NGE, market forces by itself do not always lead to equalizer equilibrium of yields, on the contrary, lead to formation of a structure of core-periphery with persistent income gap between regions. Municipalities with higher salary, larger market potential and better social indicators are those located on the coast of the state, more precisely
near RMGV. The study underscores the need to think strategies that promote the
creation of new centralities, in order to act on reducing regional inequalities. The
work is part of a group of several other studies that examined issues of inequality and productive concentration in the Espírito Santo. The contribution is to use the theoretical framework of NGE, which had not yet been employed for the state, and the use of techniques of spatial statistics and spatial econometrics.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace2.ufes.br:10/1268 |
| Date | 18 June 2014 |
| Creators | Breda, Diogo Dias |
| Contributors | Dalcomuni, Sonia Maria, Melo, Michele Cristina Silva, Galeano, Edileuza Aparecida Vital |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | text |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFES, instname:Universidade Federal do Espírito Santo, instacron:UFES |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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