Multi-Agent Reinforcement Learning for Cooperative Edge Cloud Computing / 協調的エッジクラウドコンピューティングのためのマルチエージェント強化学習

Description

京都大学 / 新制・課程博士 / 博士(情報学) / 甲第24261号 / 情博第805号 / 新制||情||136(附属図書館) / 京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻 / (主査)教授 伊藤 孝行, 教授 吉川 正俊, 教授 神田 崇行, 特定准教授 LIN Donghui / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Informatics / Kyoto University / DFAM

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1. http://hdl.handle.net/2433/277404
2. 10.14989/doctor.k24261
3. 14301

Tags

Edge Cloud Computing

Task Allocation

Multi-Agent Systems

Reinforcement Learning

Game Theory

007

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:kyoto-u.ac.jp/oai:repository.kulib.kyoto-u.ac.jp:2433/277404
Date	26 September 2022
Creators	Ding, Shiyao
Contributors	丁, 世堯, テイ, セイギョウ
Publisher	Kyoto University, 京都大学
Source Sets	Kyoto University
Language	English
Detected Language	English
Type	doctoral thesis, Thesis or Dissertation