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Previous issue date: 2010-05-17 / Two-level factorial designs are widely used in industrial experimentation. However,
many factors in such a design require a large number of runs to perform the experiment,
and too many replications of the treatments may not be feasible, considering limitations
of resources and of time, making it expensive. In these cases, unreplicated designs are
used. But, with only one replicate, there is no internal estimate of experimental error
to make judgments about the significance of the observed efects. One of the possible
solutions for this problem is to use normal plots or half-normal plots of the efects.
Many experimenters use the normal plot, while others prefer the half-normal plot and,
often, for both cases, without justification. The controversy about the use of these two
graphical techniques motivates this work, once there is no register of formal procedure
or statistical test that indicates \which one is best". The choice between the two plots
seems to be a subjective issue. The central objective of this master's thesis is, then, to
perform an experimental comparative study of the normal plot and half-normal plot
in the context of the analysis of the 2k unreplicated factorial experiments. This study
involves the construction of simulated scenarios, in which the graphics performance
to detect significant efects and to identify outliers is evaluated in order to verify the
following questions: Can be a plot better than other? In which situations? What
kind of information does a plot increase to the analysis of the experiment that might
complement those provided by the other plot? What are the restrictions on the use
of graphics? Herewith, this work intends to confront these two techniques; to examine
them simultaneously in order to identify similarities, diferences or relationships that
contribute to the construction of a theoretical reference to justify or to aid in the
experimenter's decision about which of the two graphical techniques to use and the
reason for this use. The simulation results show that the half-normal plot is better to
assist in the judgement of the efects, while the normal plot is recommended to detect
outliers in the data / Os experimentos fatoriais 2k s?o muito utilizados na experimenta??o industrial. Contudo,
quanto maior o n?mero de fatores considerados maior ser? a quantidade de provas
necess?rias para a execu??o de um experimento, e realizar replica??es dos tratamentos
pode ser invi?vel, considerando as limita??es de recursos e de tempo, tornando tal
experimento dispendioso. Nestes casos, s~ao utilizados os fatoriais 2k n?o replicados.
Mas, sem replica??oo, n?o ? poss?vel obter uma estimativa direta da variabilidade do
erro experimental para se avaliar a signific^ancia dos efeitos. Uma das poss?veis solu??es
para este problema ? utilizar os gr?fificos normal ou semi-normal dos efeitos. Muitos
pesquisadores usam o gr?fifico normal, ao passo que outros preferem o semi-normal e,
em muitas vezes, para ambos os casos, sem alguma justificativa. A controv?rsia sobre o
uso destas duas t?cnicas gr?ficas ? o que motiva a realiza??o do presente trabalho, uma
vez que n?o h? registro de procedimento formal ou teste estat?stico que indique \qual
delas ? melhor". A escolha entre os dois gr?fificos parece ser uma quest~ao subjetiva.
O objetivo central desta disserta??o ?, ent?o, realizar um estudo comparativo experimental
dos gr?fificos normal e semi-normal no contexto da an?lise dos experimentos
fatoriais 2k n?o replicados. Tal estudo consiste na constru??o de cen?rios simulados,
nos quais o desempenho dos gr?fificos em detectar os efeitos significativos e identificar
valores discrepantes ? avaliado com o intuito de verificar as seguintes quest?es: Um
gr?fifico pode ser melhor que o outro? Em que situa??es? Que informa??es um gr?fifico
acrescenta ? an?lise do experimento que possam complementar aquelas fornecidas pelo
outro gr?fifico? Quais as restri??es no uso de cada gr?fifico? Com isso, prop?e-se confrontar
estas duas t?cnicas; examin?-las simultaneamente a fim de conhecer semelhan?as,
diferen?as ou rela??es que possam contribuir para a constru??o de um referencial te?rico
que sirva como um subs?dio para justificar ou auxiliar na decis~ao do pesquisador
sobre qual das duas t?cnicas gr?fificas utilizar e o porqu^e deste uso. Os resultados das
simula??es mostram que o gr?fifico semi-normal ? melhor para auxiliar no julgamento
dos efeitos, ao passo que o gr?fifico normal ? recomendado para detectar a presen?a de
valores discrepantes nos dados
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/18638 |
| Date | 17 May 2010 |
| Creators | N?brega, Manass?s Pereira |
| Contributors | CPF:01817820737, http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4763099J8, Silva, Dami?o N?brega da, CPF:65496884420, http://lattes.cnpq.br/3396583371890289, Pinho, Andr? Lu?s Santos de, CPF:00031242740, http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4790599D9, Trinca, Luzia Aparecida, CPF:04254014805, http://lattes.cnpq.br/3720489366427955, Vivacqua, Carla Almeida |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Matem?tica Aplicada e Estat?stica, UFRN, BR, Probabilidade e Estat?stica; Modelagem Matem?tica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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