Algorithms for Accelerating Machine Learning with Wide and Deep Models / Wide・Deepモデルを用いた機械学習を高速化するためのアルゴリズム

Description

京都大学 / 新制・課程博士 / 博士(情報学) / 甲第23310号 / 情博第746号 / 新制||情||127(附属図書館) / 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻 / (主査)教授 鹿島 久嗣, 教授 田中 利幸, 教授 山下 信雄 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Informatics / Kyoto University / DFAM

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1. http://hdl.handle.net/2433/263771
2. 14301甲第23310号
3. 10.14989/doctor.k23310
4. 14301

Tags

Machine Learning

Sparsity-Inducing Norms

Deep Learning

Feature Selection

Efficient Algorithm

007

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:kyoto-u.ac.jp/oai:repository.kulib.kyoto-u.ac.jp:2433/263771
Date	23 March 2021
Creators	Ida, Yasutoshi
Contributors	井田, 安俊, イダ, ヤストシ
Publisher	Kyoto University, 京都大学
Source Sets	Kyoto University
Language	English
Detected Language	English
Type	doctoral thesis, Thesis or Dissertation
Rights	2章は同著者らによる論文1. Advances in Neural Information Processing Systems 32, 2019.と2. 人工知能学会論文誌, 36(1), A-JB1 1-11, 2021.に基づく。4章は同著者らによる論文1.Proceedings of the Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2017に基づく。Copyright (C) 2017 International Joint Conferences on Artificial Intelligence．URL: https://www.ijcai.org/。5章は同著者らによる論文1.International Joint Conference on Neural Networks, 2019．と2. 人工知能学会論文誌, 35(3), C-JA3 1-10, 2020.に基づく。