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Previous issue date: 2013-05-24 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Among various measures for assessing feed efficiency, consumption
residual feed (CAR) has highlighted as lacking correlation with
growth characteristics. Animals that exhibit negative CARs are
more efficient when compared to animals with positive CAR due to
consume less than the predicted amount for the same weight gain.
Selecting more efficient animals, have been not only reducing costs
production as well as reduced environmental impact because of the dimiuição
emission of greenhouse gases, manure production and pasture area.
The aim of this study was to estimate (co) variances, parameters and values
Genetic CAR and associated features, aiming at their inclusion in
breeding programs. Data from 238 bulls were analyzed
Nellore, from the breeding program Nellore
Qualitas. The MTDFREML application was used to estimate the components of
(co) variances, heritability and genetic and phenotypic correlations of
characteristics analyzed. The heritability values found for the
characteristics were generally moderate to low, probably by
small sample size of animals evaluated (n = 238). The inclusion of the
contemporary group of animals allowed to obtain results more
consistent estimates of parameters and predictions of genetic values
for the measures assessed. Comparison of phenotypic values and
predictions of genetic value for CAR showed that the phenotype of own
animal is a poor indicator of their genetic value, especially in cases
like this that the heritability of the trait analyzed was low (h² = 0.10). / Dentre várias medidas de avaliação da eficiência alimentar, o consumo
alimentar residual (CAR) tem destaque por não possuir correlação com
características de crescimento. Animais que apresentam CAR negativo são
mais eficientes quando comparados a animais com CAR positivo em razão de
consumirem menos que a quantidade predita para o mesmo ganho em peso.
Selecionando animais mais eficientes, têm-se não só a redução dos custos de
produção como também menor impacto ambiental por conta da dimiuição de
emissão de gases efeito estufa, produção de esterco e área de pastagens.
Objetivou-se neste trabalho estimar (co)variâncias, parâmetros e valores
genéticos do CAR e de características associadas, visando a sua inclusão em
programas de melhoramento genético. Foram analisados dados de 238 touros
da raça Nelore, provenientes do programa de melhoramento genético Nelore
Qualitas. O aplicativo MTDFREML foi utilizado para estimar os componentes de
(co)variâncias, herdabilidades e correlações genéticas e fenotípicas das
características analisadas. Os valores de herdabilidade encontrados para as
características foram, em geral, de moderados a baixos, provavelmente pelo
pequeno tamanho amostral dos animais avaliados (n=238). A inclusão do efeito
do grupo contemporâneo dos animais permitiu a obtenção de resultados mais
consistentes das estimativas de parâmetros e predições de valores genéticos
para as medidas analisadas. A comparação dos valores fenotípicos e das
predições de valor genético para o CAR mostrou que o fenótipo próprio do
animal é um fraco indicador do seu valor genético, principalmente em casos
como este que a herdabilidade da característica analisada foi baixa (h²= 0,10).
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/3153 |
Date | 24 May 2013 |
Creators | Morais, Lorraine Cristina Oliveira de |
Contributors | Reyes Borjas, Arcadio de los Reyes, Vasconcellos, Breno de Faria e, Arnhold, Emmanuel, Reyes Borjas, Arcadio de los, Alves, Lilian Páscoa, Dias, Darci Silva de Oliveira |
Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Ciência Animal (EVZ), UFG, Brasil, Escola de Veterinária e Zootecnia - EVZ (RG) |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | 4581960685150189167, 600, 600, 600, 600, -6217552114249094582, -2131074363201289676, 2075167498588264571, 1. BOLDMAN, K.; KRIESE, L.; VAN VLECK, L. D. A manual for use of MTDFREML: A set of programs to obtain estimatives of variances and covariances. USDA. ARS., 1995. 2. HAZEL, L. N. The Genetic Basis For Constructing Selection Indexes. Iowa State College, Ames, Iowa Received May 27, 1943. 3. HENDERSON, C. R. Applications of linear models in animal breeding. Ontario: University of Guelph, p.462, 1984. 4. GARNERO, A. V.; FERNANDES, M. B.;FIGUEIREDO, L. F. C.;LÔBO, R. B. Influência da Incorporação de Dados de Progênies na Classificação de Touros da Raça Nelore. Revista Brasileira de Zootecnia, v.31, n.2, p.918-923, 2002. 5. KINGHOR, B.; VAN DER WERF, J.; RYAN, M. Melhoramento animal – Uso de novas tecnologias. Piracicaba: FEALQ, 2006. 367p. |
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