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Prioris para modelos probabilísticos discretos em ciências agrárias

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2016-07-26T16:30:42Z
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Cristiane Almeida Saraiva.pdf: 654226 bytes, checksum: e8f2868121f9f239abad81f4e3eba456 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-26T16:30:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Cristiane Almeida Saraiva.pdf: 654226 bytes, checksum: e8f2868121f9f239abad81f4e3eba456 (MD5)
Previous issue date: 2007-03-30 / With the propose to choose priors more fited for discrete data, we study technics for determination of priors just as Laplace’s Methods, Jeffreys’s Methods and Haldane’s Methods which are conjugated prior. We take a sample of ten grange among the fifty three ones existent of the Pernambuco’s State to estimate the probability of commercial egg (big type). We suppose that the distribution from the sample data is binomial and we use the methods quoted above. The software used for that was the package Winbugs 1.4 where we compute the average, standard deviation, 95% credible interval and their amplitude. For each one of the methods it was observed that 20.000 iterations were sufficient since the balance of the chain already had established with 12.500 iterations. The estimated parameter p=0,664 was obtained by the Laplace’s Method, Jeffreys’s Method and Haldane’s Method. / Objetivando selecionar prioris mais adequadas para dados discretos estudamos técnicas para determinação de prioris, tais como métodos de Laplace, método de Jeffreys e método de Haldane em que as prioris sâo conjugadas. Foi tomada uma amotra de dez granjas dentre as 53 existentes do Estado de Pernambuco com o propósito de estimar a probabilidade de ovos comerciais (grandes). Tendo em vista que os ovos são classificados como industrial, pequeno, médio, grande, extra e jumbo, classificamos os ovos em pequeno e grande. Os ovos industriais, pequenos e médios foram tidos como pequeno e os ovos grandes, extra
e jumbo , como grande. Com a suposição de que os dados amostrais seguem uma distribuição binomial e utilizando prioris determinadas pelos métodos acima descritos, utilizamos o software Winbugs 1.4 com o qual foram calculados a média, desvio padrão, intervalo de credibilidade de 95% e sua amplitude. Para cada um dos métodos utilizamos 20.000 iterações das quais as 10.000 primeiras foram descartadas observando-se que o equilíbrio da cadeia iniciou-se com 12.500 iterações. Obtivemos uma estimativa média do parâmetro p o qual foi semelhante nos métodos de Laplace, Jeffreys e Haldane, correspondendo a aproximadamente p= 0,664.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede2/5087
Date30 March 2007
CreatorsSARAIVA, Cristiane Almeida
ContributorsSANTOS, Eufrázio de Souza, STOSIC, Borko, CORDEIRO, Gauss Moutinho, LOIBEL, Selene Maria Coelho
PublisherUniversidade Federal Rural de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada, UFRPE, Brasil, Departamento de Estatística e Informática
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE, instname:Universidade Federal Rural de Pernambuco, instacron:UFRPE
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
Relation768382242446187918, 600, 600, 600, -6774555140396120501, -5836407828185143517

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