Due à l’augmentation de la force des changements climatiques, il devient critique d’éliminer
les combustibles fossiles. Les véhicules électriques sont un bon moyen de réduire notre
dépendance à ces matières polluantes, mais leur adoption est généralement limitée par le
manque d’accessibilité à des stations de recharge. Dans cet article, notre but est d’agrandir
l’infrastrucure liée aux stations de recharge pour fournir une meilleure qualité de service aux
usagers (et une meilleure accessibilité aux stations). Nous nous attaquons spéficiquement
au context urbain. Nous proposons de représenter un modèle d’assignation de demande de
recharge à des stations sous la forme d’un problème de flux maximum. Ce modèle nous sert
de base pour évaluer la satisfaction des usagers étant donné l’infrastruture disponible. Par la
suite, nous incorporons le model de flux maximum à un programme en nombre entier mixte
qui a pour but d’évaluer l’installation de nouvelles stations et d’étendre leur disponibilité
en ajoutant plus de bornes de recharge. Nous présentons notre méthodologie dans le cas de
la ville de Montréal et montrons que notre approche est en mesure résoudre des instances
réalistes. Nous concluons en montrant l’importance de la variation dans le temps et l’espace
de la demande de recharge lorsque l’on résout des instances de taille réelle. / With the increasing effects of climate change, the urgency to step away from fossil fuels
is greater than ever before. Electric vehicles (EVs) are one way to diminish these effects,
but their widespread adoption is often limited by the insufficient availability of charging
stations. In this work, our goal is to expand the infrastructure of EV charging stations, in
order to provide a better quality of service in terms of user satisfaction (and availability of
charging stations). Specifically, our focus is directed towards urban areas. We first propose
a model for the assignment of EV charging demand to stations, framing it as a maximum
flow problem. This model is the basis for the evaluation of the user satisfaction by a given
charging infrastructure. Secondly, we incorporate the maximum flow model into a mixedinteger linear program, where decisions on the opening of new stations and on the expansion
of their capacity through additional outlets is accounted for. We showcase our methodology
for the city of Montreal, demonstrating the scalability of our approach to handle real-world
scenarios. We conclude that considering both spacial and temporal variations in charging
demand is meaningful when solving realistic instances.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:umontreal.ca/oai:papyrus.bib.umontreal.ca:1866/32351 |
| Date | 08 1900 |
| Creators | Parent, Pierre-Luc |
| Contributors | Carvalho, Margarida, Anjos, Miguel F. |
| Source Sets | Université de Montréal |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | thesis, thèse |
| Format | application/pdf |
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