Return to search

Analýza sociálních sítí využitím metod rozpoznání vzoru / Social Network Analysis using methods of pattern recognition

Diplomová práca sa zaoberá rozpoznávaním emócií z textu v sociálnych sieťach. Práca popisuje súčasné metódy extrakcie príznakov, používané lexikóny, korpusy a klasifikátory. Emócie boli rozpoznávané na základe klasifikátoru, netrénovaného na anotovaných dátach z mikroblogovacej siete Twitter. Výhodou použitia služby Twitter, bolo geografické vymedzenie dát, ktoré umožňuje sledovanie zmien emócií populácie v rôznych mestách. Prvým prístupom klasifikácie bolo vytvorenie Baseline algoritmu, ktorý používal jednoduchý lexikón. Pre zlepšenie klasifikácie sme v druhom bode použili komplexnejší SVM klasifikátor. SVM klasifikátory, extrakcie a selekcie príznakov boli použité z dostupnej Python knižnice Scikit. Dáta pre natrénovanie klasifikátoru boli zhromažďované z oblasti USA, a to s pomocou vytvorenej aplikácie. Klasifikátor bol natrénovaný na dátach, označených pri ich zhromažďovaní - bez manuálnej anotácie. Boli použité dve rôzne implantácie SVM klasifikátorov. Výsledné klasifikované emócie, v rôznych mestách a dňoch, boli zobrazené v podobe farebných značiek na mape.

Identiferoai:union.ndltd.org:nusl.cz/oai:invenio.nusl.cz:220399
Date January 2015
CreatorsKrižan, Viliam
ContributorsBurget, Radim, Atassi, Hicham
PublisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Source SetsCzech ETDs
LanguageEnglish
Detected LanguageUnknown
Typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
Rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess

Page generated in 0.0019 seconds