Titre de l'écran-titre (visionné le25 juillet 2023) / Le développement des Technologies de l'information et de la communication (TIC) a entraîné leur utilisation dans tous les domaines de la vie. Au niveau de l'éducation, cette intégration a permis le développement de nouvelles applications qui permettent de transmettre la connaissance à un apprenant à travers des activités d'enseignement et d'apprentissage. Ces applications sont appelées plates-formes d'apprentissage en ligne. Au sein de l'enseignement et de l'apprentissage, les travaux de recherche ont mis en exergue des facteurs qui influencent les apprenants durant leurs processus d'apprentissage. Ces facteurs ont permis de relever l'aspect unique de chaque apprenant. Afin de répondre efficacement à cet aspect unique de l'apprenant, une nouvelle manière d'enseigner a été élaborée. Il s'agit de la différenciation pédagogique qui tient compte de ces facteurs spécifiques. Elle permet de concevoir les activités d'enseignement et d'apprentissage en fonction de chaque apprenant. Cependant, malgré cette personnalisation, la différenciation pédagogique n'est pourtant que peu pratiquée par les enseignants durant le processus d'apprentissage à cause du nombre d'apprenants se trouvant dans une classe. Au vu de la complexité de la mise en place de la différenciation pédagogique et de l'intérêt toujours grandissant de l'utilisation des plates-formes d'apprentissage en ligne, une question se pose : les plates-formes d'apprentissage en ligne sont-elles une solution à la difficulté de la mise en place de la différenciation pédagogique ? L'analyse des plates-formes d'apprentissage en ligne permettrait de répondre à cette question. Cependant, nous n'avons pu trouver de méthodes qui permettent l'analyse des plates-formes en fonction des facteurs qui influencent l'apprenant. Nous nous sommes donné comme premier objectif dans cette thèse de proposer une méthode d'analyse des plates-formes qui tient uniquement compte que des facteurs qui influencent l'apprenant. Plus spécifiquement, cette méthode s'intéresse aux activités d'apprentissage qui se déroulent sur ladite plate-forme. En déterminant les facteurs présents au sein des différentes tâches qui permettent la réalisation d'une activité d'apprentissage, on en déduit les facteurs présents dans l'activité et par la suite ceux présents au sein de la plate-forme. Toutefois, cette méthode nous a permis de voir que les plates-formes d'apprentissage n'étaient pas conçues en tenant compte des facteurs qui influencent l'apprenant. Nous nous sommes alors fixé comme second objectif de proposer une intégration des facteurs au sein des plates-formes. Nous avons commencé par chercher une architecture qui répondait au mieux à nos besoins. Après plusieurs recherches, nous avons convenu que l'architecture micro-services combinée au modèle de conception modèle-vue-contrôleur (MVC) était la plus à même de répondre à nos besoins. Elle nous permettait de pouvoir concevoir plusieurs microsystèmes donc chacun allait gérer une catégorie de facteurs en particulier. Cette architecture peut être intégrée aux plates-formes existantes mais aussi servir de base pour la conception de nouvelles plates-formes. La réalisation des tests de faisabilité de notre architecture, par la suite, nous a montré que bien qu'étant assez complexe à mettre en place cela était toutefois faisable. Elle requiert par contre le savoir de plusieurs experts des domaines concernés (enseignant, éducateur, psycho-éducateur). / The development of Information and Communication Technologies (ICT) has led to their use in all areas of life. In education, this integration has allowed the development of new applications that allow knowledge to be transmitted to a learner through teaching and learning activities. These applications are called e-learning platforms. Within teaching and learning, research has highlighted factors that influence learners during their learning process. These factors have identified the uniqueness of each learner. In order to effectively address this uniqueness of the learner, a new way of teaching has been developed. This is called instructional differentiation and it takes into account these specific factors. It allows for teaching and learning activities to be tailored to the individual learner. However, in spite of this personalization, pedagogical differentiation is only rarely practiced by teachers during the learning process because of the number of learners in a class. Given the complexity of implementing differentiated instruction and the growing interest in the use of online learning platforms, the question arises: are online learning platforms a solution to the difficulty of implementing differentiated instruction? An analysis of e-learning platforms would help answer this question. However, we have not been able to find methods that allow for the analysis of platforms according to the factors that influence the learner. Our first objective in this thesis is to propose a method for analyzing platforms that only takes into account the factors that influence the learner. More specifically, this method focuses on the learning activities that take place on the platform. By determining the factors present within the different tasks that allow the realization of a learning activity, we deduce the factors present in the activity and subsequently those present within the platform. However, this method allowed us to see that the learning platforms were not designed taking into account the factors that influence the learner. We then set as a second goal to propose an integration of factors within the platforms. We started by looking for an architecture that best met our needs. After several researches, we agreed that the microservices architecture combined with the model-view-controller (MVC) design model was the most appropriate to meet our needs. It allowed us to design several microsystems, each of which would manage a particular category of factors. This architecture can be integrated into existing platforms but also be used as a basis for the design of new platforms. The realization of the feasibility tests of our architecture, thereafter, showed us that although being rather complex to set up it was nevertheless feasible. However, it requires the knowledge of several experts in the fields concerned (teacher, educator, psycho-educator).
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LAVAL/oai:corpus.ulaval.ca:20.500.11794/121686 |
| Date | 28 July 2023 |
| Creators | Boni, Yao |
| Contributors | Capus, Laurence, Sanchis, Éric |
| Source Sets | Université Laval |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | COAR1_1::Texte::Thèse::Thèse de doctorat |
| Format | 1 ressource en ligne (xiv, 143 pages), application/pdf |
| Rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
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