Return to search

Implementing sustainable electricity production systems on Mahé in the Seychelles

This bachelor thesis project in Renewable Energy Technology conducted as a literature study along with a field study on the main island Mahé in the Seychelles. The study aims to investigate the feasibility to add renewable energy to the grid on the densely populated  island  Mahé,  in  regards  of  an  economic  and  environmental  point  of  view.  Many island nations are heavily dependent on import of fuel to cover their demand for energy. Along with tourism making up a big part of GDP, the economy is currently extremely volatile to fluctuations in fuel prices.  The Seychelles consists of an archipelago of approximately 115 islands, located 5 to 7 degrees south of the equator in the Indian Ocean. The climate is tropical, with rather constant temperature and weather conditions throughout the year.  In 2009 the Seychelles government founded an energy commission, after being hit very hard by increased prices of oil after the financial crisis previous year. The country is keen on becoming more energy independent, and preserving the pristine environment that attracts visitors. There are several projects connected to renewable energy or energy efficiency currently active in the Seychelles and the subject has lately received more attention. The software HOMER Legacy was used to simulate the economically most optimal grid mix. Input data for the simulation was collected during a field study in the Seychelles. Important hourly data on solar insolation and wind speed were acquired from Meteonorm. Interviews with local residents connected to the future energy development were conducted during the field study, to complement the simulated results, in order to suggest a viable composition of renewable electricity supply systems on Mahé. / Det här kandidatexamensarbetet i Hållbar Energiteknik består av en litteraturstudie och en fältstudie utförd på huvudön Mahé i Seychellerna. Studien ämnar undersöka hur möjligheten att addera förnybar energi till existerande elnät på den tätbefolkade ön Mahé ser ut, utifrån ett ekonomiskt såväl som ekologiskt hållbart perspektiv. Många önationer är idag kraftigt beroende av importerat bränsle för att täcka rådande elektricitetsbehov. Tillsammans med turismen utgör denna import en stor del av BNP och landets ekonomi blir därför mycket sårbar för förändringar i bränslepriser. Seychellerna består av en skärgård med ungefär 115 öar, placerade 5 till 7 grader söder om ekvatorn i Indiska Oceanen. Klimatet är tropiskt med ganska konstanta väderförhållanden under hela året. År 2009 bildade Seychellernas regering en energikommission efter att landet drabbats hårt av finanskrisen som inträffat föregående år. Målet just nu är att bli mer självständiga när det kommer till energiförsörjning, men samtidigt gå försiktigt fram för att bevara den vackra natur som lockar mängder av besökare. Det finns flera projekt vilka omfattar förnybara energitekniker och energieffektivitet som år 2014 pågår och ämnet diskuteras alltmer. Mjukvaran HOMER Legacy användes för att simulera den optimala energimixen utifrån ett ekonomiskt perspektiv, ingångsdata till simulationen samlades in under fältstudien i Seychellerna. Viktig timdata som solinstrålning och vindhastigheter kunde fås genom att använda programmet Meteonorm. Intervjuer hölls på plats med invånare kopplade till den pågående utvecklingen av elektricitetsproduktionen i Seychellerna. Intervjuerna blev ett bra komplement till simulationen för att ge en bättre helhetsbild av situationen. Dessa två delar gav sedan rimliga förslag på hur en delvis förnybar elektricitetsproduktion på Mahé skulle kunna se ut i framtiden.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-148084
Date January 2014
CreatorsJohnsson, Paula, Haskovec, Nina
PublisherKTH, Energiteknik
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0017 seconds