Orientador: Wang Binseng / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-13T21:50:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Herng_EduardoWuJyh_M.pdf: 16067983 bytes, checksum: e03768814f3f03a4d36e7462a48d6d9d (MD5)
Previous issue date: 1990 / Resumo: Quando o sistema sensorial é estimulado adequadamente. pode-se detectar respostas em lugares diferentes do corpo, cada qual com forma e características próprias (amplitude, forma de onda. latência, etc.). Estas respostas são conhecidas como "potenciais neurais evocados¿, ou simplesmente potenciais evocados, e são classificados em somatosensoriais, visuais e auditivos. O potencial evocado registrado é contaminado por vários tipos de "ruídos" provenientes da atividade elétrica cerebral não relacionados com o estímulo e da atividade elétrica não cerebral. Além de ruídos eletromagnéticos originados fora do corpo do paciente. Por esta razão, há necessidade de se realçar o potencial evocado frente a outros sinais e o método mais utilizado é o do cálculo da média síncrona ou, simplesmente, promediação. Foi desenvolvido e testado um equipamento para obtenção do potencial evocado pela técnica de promediação com base num microprocessador compatível a PC-AT e uma placa de conversão A/D. Os dados adquiridos pelo conversor A/D são testados (se o filtro de artefatos estiver instalado) e, se aceitos, são somados, ponto a ponto , numa região da memória, sendo as somas intermediárias apresentadas em intervalos programáveis pelo operador, após um ajuste dos dados. Quando o resultado final é apresentado na tela de vídeo, dois cursores permitem fazer leituras de diferença de tempo e amplitude que são apresentados na tela de vídeo, podendo o operador salvar em disco ou copiar a tela em impressora gráfica / Abstract: When the sensory system is adequately stimulated, is is possible to detect response on different sites of the body, each with their own form and characteristic (amplitude, waveform, latency, etc.) These responses are know as ¿neural evoked potentials¿ or simply evoked potentials, and they are classified in somatosensory, visual and auditory. The evoked potential is contaminated by several kinds of ¿noise¿ proceeding from the electrical activity of the brain not associated with the stimulus, and from the non-cerebral electrical activity, beyond electromagnetic noises proceeding from patient body outside. Because this reason, there is the necessity to enhance the evoked potential among other signals and the used method is the calculation of synchronous averaging. An equipament to acquire and process evoked potentials by synchronous averaging technique has been developed and tested based on a PC-AT compatible microprocessor and an A/D converter. The data acquires by the A/D converter are tested (if the artefact rejection option is installed) and, if accepted, they are summed, point by point, in a reserved memory region. The intermediate sums can be shown in programable intervals, after scale adjust. When the final results are show on the screen, it is possible to read the time and amplitude differences between two cursors, save in disk or copy the screen to a graphic printer / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/261678 |
| Date | 27 August 1990 |
| Creators | Herng, Eduardo Wu Jyh |
| Contributors | UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Binseng, Wang, 1950- |
| Publisher | [s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 106 f. : il., application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | (Publicação FEE) |
Page generated in 0.002 seconds