Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-19T15:41:59Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T01:14:57Z : No. of bitstreams: 1
189977.pdf: 16277196 bytes, checksum: e1d42f93f848c687104a019c2d3287c8 (MD5) / Este trabalho tem como objetivo apresentar a decomposição da estatística T2 de Hotelling, através de um algoritmo computacional, para auxiliar na detecção das variáveis significativas no momento em que as características de qualidade do processo monitoradas saem fora dos limites de controle em processos multivariados. O método de decomposição utilizado é de Mason, Tracy &Young (1995), que sugere que a estatística seja dividida em componentes independentes, cada um refletindo a contribuição de uma variável individual. Os resultados apresentam-se satisfatórios ao objetivo proposto, e a descrição do referido método é apresentada passo a passo, sendo o algoritmo computacional testado com um banco de dados retirado da literatura (Mitra, 1993), bem como a geração de dados aleatoriamente.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/82508 |
Date | January 2002 |
Creators | Konrath, Andréa Cristina |
Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Samohyl, Robert Wayne |
Publisher | Florianópolis, SC |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | 90 f.| il., tabs., grafs. |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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