Ce document présente nos travaux sur la surveillance de systèmes dynamiques à l'aide de méthodes n'utilisant pas de modèles formels, dont un des domaines d'application est la surveillance de patients. L'information disponible sur ces systèmes est un ensemble de mesures provenant de différents capteurs et une connaissance experte non modélisable à l'aide d'équations différentielles. Les méthodes consistent à extraire des caractéristiques pertinentes des signaux puis à les fusionner à l'aide d'un modèle de décision copiant l'expertise humaine. Deux voies de recherche ont été plus particulièrement abordées : l'analyse de tendance qui a comme avantage de mettre en évidence les transitoires dans un signal afin de les utiliser dans le modèle de décision et la reconnaissance de formes qui permet d'exploiter les liens statiques entre variables grâce à une base de données conséquente. Les applications concernent la surveillance de patients hospitalisés en unités de soins intensifs ainsi que la reconnaissance d'états physiologiques (phases de sommeil, chocs hémorragiques).
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00170078 |
| Date | 13 November 2006 |
| Creators | Charbonnier, Sylvie |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | habilitation ࠤiriger des recherches |
Page generated in 0.1429 seconds