Des ressources telles que les terminologies ou les ontologies sont utilisées dans différentes applications, notamment dans la description documentaire et la recherche d'information. Différentes méthodologies ont été proposées pour construire ce type de ressources, que ce soit à partir d'entrevues avec des experts du domaine ou à partir de corpus textuels. Nous nous intéressons dans ce mémoire à l'utilisation de méthodologies existantes dans le domaine du Traitement Automatique des Langues, destinées à la construction d'ontologies à partir de corpus textuels, pour la construction d'un type de ressource particulier : des ontologies différentielles. Ces ontologies sont structurées selon un système d'identité et de différence sémantique entre leurs constituants : les termes du domaine et des catégories dites "de haut niveau". Nous présentons différentes expérimentations qui ont été menées pour éliciter, structurer, définir et interdéfinir les éléments terminologiques pertinents à la réalisation d'une tâche particulière. Notre premier contexte applicatif a été le projet OPALES, et nous devions fournir à des nthropologue le vocabulaire conceptuel destiné à annoter des documents audiovisuels traitant de la petite enfance. Nous nous sommes servie du corpus constitué à cette occasion pour tester les méthodologies et outils linguistiques proposés pour l'aide à la construction d'ontologie, et avons défini notre propre chaîne de traitement. Celle-ci, appellée SODA, est basée sur l'extraction et l'exploitation d'énoncés définitoires en corpus pour repérer des éléments terminologiques, les structurer et donner des éléments de communauté sémantique permettant de les comparer.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00162575 |
| Date | 19 October 2005 |
| Creators | Malaisé, Véronique |
| Publisher | Université Paris-Diderot - Paris VII |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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