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Valida????o externa da escala preditiva de quedas recorrentes em indiv??duos ap??s acidente vascular cerebral em um ambulat??rio de refer??ncia

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Previous issue date: 2018-06-04 / A queda ?? uma das complica????es mais frequentemente encontradas nos indiv??duos que sofreram AVC. Sabe-se que o efeito acumulativo de m??ltiplos fatores de risco contribui para uma maior ocorr??ncia de quedas, gerando impacto negativo na vida dos indiv??duos que sofreram AVC, fam??lia e sociedade. As quedas podem resultar em danos f??sicos e psicol??gicos comumente restringindo a participa????o social e atividade funcional. Torna-se, portanto, prioridade importante na aten????o ?? sa??de junto a essa popula????o a identifica????o dos indiv??duos propensos a cair. A Escala Preditiva de Quedas (EPQ) recorrentes ?? composta por tr??s vari??veis objetivas, sexo, territ??rio vascular envolvido e TUG, espec??fica para predizer quedas recorrentes em indiv??duos residentes em comunidade e possui aplica????o simples e r??pida facilitando o uso na pr??tica cl??nica. Objetivo: Este estudo tem como objetivo validar externamente a Escala Preditiva de Queda (EPQ) recorrente em indiv??duos ap??s AVC em um ambulat??rio de refer??ncia. M??todos: Coorte de pacientes ap??s AVC apresentando marcha independente e assistidos em um Ambulat??rio de Doen??as Cerebrovasculares de uma institui????o de ensino na cidade de Salvador-Ba. Foram coletados dados sociodemogr??ficos, cl??nicos e as seguintes escalas: Escala Preditiva de Quedas (EPQ), ??ndice de Barthel Modificado (IBM), EuroQol (EQ-5D) e National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS). Para detectar uma diferen??a de duas ??reas sob a curva ROC, considerando a primeira ??rea = 0,8 e a segunda ??rea = 0,9, com alfa = 0,05 e poder de 80%, calculamos uma amostra de 90 pacientes. Ap??s 12 meses de seguimento, o programa SPSS vers??o 17.0 foi utilizado para a an??lise estat??stica com os resultados inseridos no banco de dados. Foi realizada uma an??lise descritiva com a finalidade de identificar as caracter??sticas sociodemogr??ficas e cl??nicas da popula????o estudada, a curva Receiver Operating Characteristic (ROC) foi usada para identificar a sensibilidade, especificidade, valores preditivos positivos e negativos para o escore da escala preditora de quedas. A acur??cia foi vista pela ??rea abaixo da curva ROC e foram identificados diferentes pontos de corte. Resultados: Foram recrutados 113 indiv??duos entre abril de 2016 e outubro de 2017, com 12 meses de seguimento, 17 perdas, totalizando 96 participantes no final. Uma m??dia de idade 54 anos (??14), sendo 55% mulheres, mediana do tempo desde o ??ltimo AVC foi de 24 meses (12- 48 meses), 29% apresentaram les??o no hemisf??rio cerebral direito e o territ??rio vascular posterior estava comprometido em 35% dos participantes. NIHSS mediano de 3 (intervalo 1 a 6), IBM mediano de 49 (intervalo 46-50), EPQ mediano de 3 (intervalo de 2-5). Durante o seguimento, 32 (33%) indiv??duos apresentaram pelo menos uma (1) queda e, 18 (19%) foram caidores recorrentes (2 ou mais quedas). A acur??cia mensurada pela ??rea abaixo da curva ROC, foi de 0,67 (95% IC = 0,54- 0,79), com valor de p = 0.026. Conclus??o: Este estudo validou externamente a Escala Preditiva de Quedas (EPQ) como uma ferramenta preditora de quedas recorrentes nos indiv??duos ap??s AVC em um ambulat??rio de refer??ncia.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www7.bahiana.edu.br:bahiana/2596
Date04 June 2018
CreatorsSoares, Moema Pires Guimar??es
ContributorsPinto, ??len Beatriz Carneiro, Maia, Helena Maria Silveira Fraga, Almeida, Lorena Rosa Santos de, Mac??do, Ma??ra Carvalho, Ribeiro, Nildo Manoel da Silva, Silva, Adriana Campos da
PublisherEscola Bahiana de Medicina e Sa??de P??blica, BAHIANA, Medicina e Sa??de Humana, BAHIANA, brasil
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública, instname:EBM, instacron:EBM
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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