Submitted by Andre Maitan (andremaitan@yahoo.com.br) on 2011-07-25T18:57:36Z
No. of bitstreams: 1
Tese MPFE - André Raj Maitan - 93280.pdf: 894819 bytes, checksum: cd191610788a5e242005e02d0e272ee3 (MD5) / Approved for entry into archive by Gisele Isaura Hannickel (gisele.hannickel@fgv.br) on 2011-07-25T19:18:50Z (GMT) No. of bitstreams: 1
Tese MPFE - André Raj Maitan - 93280.pdf: 894819 bytes, checksum: cd191610788a5e242005e02d0e272ee3 (MD5) / Approved for entry into archive by Gisele Isaura Hannickel (gisele.hannickel@fgv.br) on 2011-07-25T19:20:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1
Tese MPFE - André Raj Maitan - 93280.pdf: 894819 bytes, checksum: cd191610788a5e242005e02d0e272ee3 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-07-25T19:28:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Tese MPFE - André Raj Maitan - 93280.pdf: 894819 bytes, checksum: cd191610788a5e242005e02d0e272ee3 (MD5)
Previous issue date: 2011-06-27 / Our target here is to understand how non observables factors on water heating choice can affect electricity usage by individual consumers. In order to understand this, we will apply a discrete/continuous model in order to understand the impact of household water heating system discrete choice on household electricity consumption, continuous choice. First it was used a LOGIT model as a way to understand which variables influence consumer discrete choice. Hereafter with Discrete model results we verified if consumer choice is relevant on electricity consumption intensity. Hausman method results demonstrated that if we do not specify discrete choice at continuous model, it will bring biased estimators to our model, this occurs due to the fact that discrete choice variable is significant and it helps to explain continuous model. Results show that we have roughly 10% differences on estimators when we ignore discrete choice. It’s important to note that this kind of miscalculation can bring a important difference on government investment decision. This work and the results obtained reinforced Dubbin and McFadden (1984) work that it was used as principal reference to this work. / O objetivo deste trabalho passa por entender o impacto dos fatores não observáveis na escolha do sistema de aquecimento de água na intensidade do consumo de eletricidade domiciliar. Para isto será aplicado um modelo discreto-contínuo para entender o efeito da escolha discreta do tipo de aquecimento de água domiciliar sobre o consumo de energia elétrica do mesmo domicílio, escolha contínua. Primeiramente foi usado um modelo LOGIT e por meio deste foram entendidos os fatores que influenciam a escolha discreta do consumidor. Com os resultados encontrados na escolha discreta, temos em um segundo momento que constatar se esta escolha é significante para a intensidade do consumo de energia elétrica. Os resultados obtidos usando o método de Hausmann demonstraram que ignorar este fator (escolha discreta) pode levar a estimadores viesados para a parte contínua do modelo, ou seja, a escolha discreta é significante e ajuda a explicar o consumo de energia elétrica domiciliar. Os resultados mostraram que temos diferenças de até 10% no estimador obtido quando ignoramos este fator. É importante notar que este tipo de falha no cálculo, pode trazer problemas na decisão e na quantidade de investimento de um país. Além disso, os resultados reforçaram e ratificaram o trabalho desenvolvido por Dubbin e McFadden (1984) que foram usados como base para o estudo.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:bibliotecadigital.fgv.br:10438/8480 |
| Date | 27 June 2011 |
| Creators | Maitan, Andre Raj |
| Contributors | Azevedo, Paulo Furquim de, Lucinda, Cláudio Ribeiro de, Escolas::EESP, Rochman, Ricardo Ratner |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional do FGV, instname:Fundação Getulio Vargas, instacron:FGV |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0024 seconds