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Análise espacial e temporal do câncer de mama na região metropolitana da Baixada Santista e sua relação com áreas contaminadas / Spatial and temporal analysis of breast cancer in the Metropolitan Region of Baixada Santista and its relation with contaminated areas

Submitted by Rosina Valeria Lanzellotti Mattiussi Teixeira (rosina.teixeira@unisantos.br) on 2017-08-22T17:16:27Z
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Previous issue date: 2017-06-21 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Breast cancer defies the world public health mainly by the high incidence and mortality of the disease. The Metropolitan Region of the Santos Area (RMBS) stands out for presenting high levels of mortality of the disease, as well as various environmental contaminants classified as carcinogens. The research has the objective of analyzing the temporal and spatial distribution of breast cancer in the Metropolitan Region of the Santos Area. Methodology: It is a mixed ecological study (spatial and temporal), about the distribution of breast cancer in the cities of RMBS, as well as in the regions exposed to environmental contaminants and regions of the state of Sao Paulo from 2000 to 2011. The population was composed by women at 20 years old or over, and data was provided by Oncocentro Foundation of Sao Paulo (FOSP), and from the contaminated areas, data was obtained from the Environmental Sanitation Technology Company (CETESB). Data about the population at risk was provided by the State System of Data Analysis (SEADE). The total number of breast cancer cases in the years from 2000 to 2011 was 87.354, 830 cases were excluded being: 779 cases of males over 20 years, and 51 cases under the age of 20 years (4 males and 47 females). From the total of 86.524 followed, 3.233 were in RMBS. Annual standardized coefficients of breast cancer were built to each city in RMBS and to each Regional Health Department (DRS) in the state of Sao Paulo. In order to characterize exposure a density indicator of density of contamination per city was built, for the analysis of the correlation between breast cancer and environmental contamination was utilized the correlation of Pearson. The analysis of variables was realized through Statistical Package for the Social Sciences, version 15.0 (SPSS). Through linear regression, a time trend analyses was done, and to that end SPSS and the Statistics or Windows 8.0 were also used. To the Spatial analyzes, four levels of coefficient intervals of breast cancer were created. A sequential cartographic was developed that reveals the distribution and the spatial-temporal evolution of outcome and exposure. Results: The results show that in RMBS the city with the highest levels of breast cancer is the city of Santos. The correlation of Pearson was positive, with r=0.7 and significance level of p=0,036. In the spatial part, the most contaminated areas presented the highest rates of breast cancer, except for the city of Peruíbe, where, despite low environmental containment, numbers showed high rates of the disease. By means of linear regression, the tendency analysis was done in all counties signaling growth of the disease, with exception of Bertioga county where the tendency is the reduction of the disease. When compared the breast cancer rates of RMBS with the DRS of the São Paulo State, certain regions showed much higher rates as: Araraquara, Araçatuba, Barretos, Bauru, Marília, Ribeirão Preto, São José do Rio Preto and Piracicaba, and the last cited region presented the highest levels of breast cancer in the State of São Paulo. This study confirms the hypothesis that environmental contamination interferes with the distribution of breast cancer, and the time trends indicates an increase in the disease in eight of the nine cities in the region. / O câncer de mama desafia a saúde pública mundial principalmente pela alta incidência e mortalidade da doença. A Região Metropolitana da Baixada Santista (RMBS) destaca-se por apresentar elevadas taxas de mortalidade da doença, assim como diversos contaminantes ambientais classificados como cancerígenos. A pesquisa tem por objetivo analisar a distribuição temporal e espacial do câncer de mama na Região Metropolitana da Baixada Santista. Metodologia: Trata-se de um estudo ecológico misto (espacial e temporal), sobre a distribuição do câncer de mama nos municípios da RMBS, assim como nas regiões expostas a contaminantes ambientais e regiões do Estado de São Paulo de 2000 a 2011. A população foi composta por mulheres de 20 anos ou mais, e os dados foram fornecidos pela Fundação Oncocentro de São Paulo (FOSP), e das áreas contaminadas, os dados foram obtidos pela Companhia de Tecnologia de Saneamento Ambiental (CETESB). Dados sobre a população em risco foram fornecidos pelo Sistema Estadual de Análise de Dados (SEADE). O total de casos de câncer de mama dos anos de 2000 a 2011 foi de 87.354, foram excluídos 830 casos sendo: 779 casos do sexo masculino maiores de 20 anos, e 51 casos menores de 20 anos (4 masculinos e 47 femininos). Do total de 86.524 utilizados, 3.233 foram na RMBS. Foram construídos coeficientes padronizados anuais de câncer de mama para cada município da RMBS e para cada Departamento Regional de Saúde (DRS) do Estado de São Paulo. Para caracterizar a exposição foi construído um indicador de densidade de contaminação por município, para a análise da correlação entre taxas de câncer de mama e contaminação ambiental foi utilizada a correlação de Pearson. A análise das variáveis foi realizada por intermédio do Statistical Package for the Social Sciences, versão 15.0 (SPSS). Por intermédio da regressão linear, foi feita a análise da tendência temporal, e para isso utilizou-se também o SPSS e o Statistics for Windows 8.0. Para a análise espacial, foram criadas quatro categorias de intervalos de coeficientes de câncer de mama. Foi desenvolvido o sequenciamento cartográfico que revela a distribuição e a evolução espacial-temporal de desfecho e exposição. Resultados: Os resultados mostram que na RMBS o município com taxas mais elevadas de câncer de mama é o município de Santos. A correlação de Pearson apresentou-se positiva, com um r=0.7 e nível de significância de p=0,036. Na parte espacial, as áreas mais contaminadas apresentaram as maiores taxas de câncer de mama, exceto no município de Peruíbe que, apesar do baixo índice de contaminação ambiental, apresentou altas taxas da doença. Por meio da regressão linear, foi feita a análise de tendência em todas as cidades sinalizando aumento da doença, com a exceção da cidade de Bertioga, onde a tendência é a de redução da doença. Quando comparadas as taxas de câncer de mama da RMBS com os DRS do Estado de São Paulo, algumas regiões apresentaram taxas bem superiores como: Araraquara, Araçatuba, Barretos, Bauru, Marília, Ribeirão Preto, São José do Rio Preto e Piracicaba, sendo que a última região citada apresentou as maiores taxas de câncer de mama do Estado de São Paulo. Esse estudo confirma a hipótese de que a contaminação ambiental interfere na distribuição do câncer de mama, e a tendência temporal sinaliza aumento da doença em oito dos nove municípios da região.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:biblioteca.unisantos.br:tede/3901
Date21 June 2017
CreatorsMontanha, Dionize
ContributorsBraga, Alfésio Luís Ferreira, Braga, Alfésio Luís Ferreira, Martins, Lourdes Conceição, Carvalho, Daniele F. P., Pereira, Luiz A. Amador, Campina, Nilva Nunes
PublisherUniversidade Católica de Santos, Doutorado em Saúde Coletiva, Católica de Santos, Brasil, Centro de Ciências Sociais Aplicadas e Saúde
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNISANTOS, instname:Universidade Católica de Santos, instacron:UNISANTOS
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationMONTANHA, Dionize. Análise espacial e temporal do câncer de mama na região metropolitana da Baixada Santista e sua relação com áreas contaminadas . 2017. 122 f. Tese (doutorado) - Universidade Católica de Santos, Programa de Pós-Graduação Doutorado stricto sensu em Saúde Coletiva, Santos, 2017

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