Return to search

Exploração de modelagens matemáticas em determinações por espectrofotometria em fase sólida em sistemas de análise por injeção em fluxo

Submitted by Ana Hilda Fonseca (anahilda@ufba.br) on 2016-09-14T18:22:42Z
No. of bitstreams: 1
Dissertação Fábio Santos de Oliveira.pdf: 3601269 bytes, checksum: 07e73169ed910aa3e4ad8c2fe0de74e4 (MD5) / Approved for entry into archive by NUBIA OLIVEIRA (nubia.marilia@ufba.br) on 2016-09-14T20:45:46Z (GMT) No. of bitstreams: 1
Dissertação Fábio Santos de Oliveira.pdf: 3601269 bytes, checksum: 07e73169ed910aa3e4ad8c2fe0de74e4 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-14T20:45:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Dissertação Fábio Santos de Oliveira.pdf: 3601269 bytes, checksum: 07e73169ed910aa3e4ad8c2fe0de74e4 (MD5) / CAPES / A espectrofotometria em fase sólida (EFS) acoplada a sistemas de
injeção em fluxo tem sido bastante explorada na determinação de várias
espécies químicas em baixas concentrações. Em EFS, um suporte sólido
contendo o analito imobilizado é colocado numa cela posicionada no caminho
ótico, sendo as medidas realizadas in situ, integrando as etapas de
imobilização, concentração e detecção. Dentre os trabalhos realizados
empregado EFS em sistemas de análise por injeção em fluxo, algumas
técnicas de modelagens matemáticas foram aplicadas com sucesso, podendo-
se destacar as técnicas derivativas, a calibração multivariada e sistemas de
equações lineares. Todavia, certas propriedades inerentes aos sistemas FI-
EFS ainda não tinham sido suficientemente exploradas de forma a criar
modelos matemáticos aplicados nas determinações.
O trabalho desenvolvido objetivou a exploração de modelos matemáticos
aplicados às determinações por espectrofotometria em fase sólida em sistemas
de análise por injeção em fluxo. Este foi dividido em três etapas distintas:
(1) avaliação e modelagem da dispersão em sistema FI-EFS empregando
multicomutação
(2) desenvolvimento de algoritmos e metodologias analíticas para a
determinação de zinco utilizando padrão único
(3) aplicação de regressão multivariada para a determinação de zinco e
misturas de zinco e níquel
As metodologias de análise desenvolvidas apresentaram boa precisão e
exatidão, para um nível de 95% de confiabilidade, além de baixos limites de
detecção e determinação. / Solid phase spectrophotometry (SPS) coupled with flow injection
systems have been explored for determination of several chemical species at
low concentration levels. In SPS analysis a solid support with an immobilized
species is placed into a cell which is positioned at the optic path. Measurements
are performed in situ, integrating immobilization, concentration and detection
analytical steps. Some mathematical models were developed to be employed
on flow injection systems coupled with solid phase spectrophotometry detection.
On the other hand, certain inherent proprieties to FI-SPS systems still not
explored to develop algorithms applied for chemical species determinations.
In this work mathematical models were applied to determine chemical
species and to evaluate the sample zone dispersion by FI-SPS system. This
work was divided in three different stages:
(1) evaluation and modelling of dispersion in FI-SPS system applying
multicommutation concept
(2) development of algorithms and analytical methodologies for zinc
determination employing single standard solution
(3) application of multivariate calibration models for determination of chemical
species in FI-SPS systems.
The developed analysis methodologies presented good precision and
accuracy at 95% confidence level, besides low detection limits and
determination.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:192.168.11:11:ri/20509
Date January 2001
CreatorsOliveira, Fábio Santos de
ContributorsKorn, Mauro
PublisherInstituto de Química, Programa de Pós Graduação em Química, IQ, brasil
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFBA, instname:Universidade Federal da Bahia, instacron:UFBA
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0015 seconds