Com o mercado dos dispositivos móveis em expansão, a necessidade de desenvolver tecnologias
que atendam a demanda por energia se intensi cou. Geralmente, estes dispositivos
móveis são alimentados por uma bateria que deve ser recarregada a cada intervalo de
tempo. Por esta razão, é importante conhecer o tempo que a bateria mantém o dispositivo
operacional, isto é, seu tempo de vida. Um dos métodos para realizar a predição
do tempo de vida de baterias de dispositivos móveis é a utilização de modelos matemá-
ticos, que simulam o processo de descarga de energia das baterias. Entre os modelos
mais referenciados na literatura técnica, destacam-se os modelos eletroquímicos, os modelos
de circuitos elétricos, os modelos estocásticos, os modelos analíticos, os modelos
via teoria de Identi cação de Sistemas e os modelos híbridos. Os modelos híbridos são
vantajosos, pois permitem a união de dois ou mais modelos de características distintas.
Inserido nessa categoria, este trabalho tem por objetivo propor a modelagem matemática
do tempo de vida de baterias de Lítio Íon Polímero (Li-Po), através do desenvolvimento
de um modelo híbrido baseado na união do modelo elétrico para Predizer Runtime e
Características V-I de uma bateria e do modelo analítico Lei de Peukert Estendida. O
modelo é implementado computacionalmente na ferramenta computacional MatLab. Os
dados experimentais são obtidos de uma plataforma de testes que simula o descarregamento
de baterias, considerando baterias do tipo Li-Po. A validação ocorre a partir da
comparação das simulações realizadas, com os dados da plataforma, utilizando per s de
descarga constantes e variáveis. Por m, é realizada a comparação do modelo obtido com
outros modelos na literatura. Os resultados das simulações comprovam que o modelo hí-
brido proposto é mais simples e computacionalmente exível, quando comparado a outros
modelos híbridos, além de apresentar resultados satisfatórios para a predição do tempo
de vida de baterias. / 94 f.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:bibliodigital.unijui.edu.br:123456789/4356 |
| Date | 28 July 2017 |
| Creators | Gomes, Lívia Bittencourt |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UNIJUI, instname:Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul, instacron:UNIJUI |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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