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Previous issue date: 2003-05-23 / In survival analysis and reliability is common that the population units in study presents
recurrence events and censoring ages, besides, is possible to exist a cost related to each event
that happens. The objectives of this dissertation consists in display a methodology that
makes possible the direct obtaining of confidence intervals baseds in asymptotic theory for
nonparametric estimates to the mean cumulative number or cost events per unit. Some
simulation studies are also showed and the objectives are check if there is some sample size's
influence in the asymptotics confidence interval's precision. One of the great advantages
from the methodology presented in this dissertation is the validity for it’s application in
several areas of the knowledge. There's two examples considered here. One of them consists
in coming data from engineering. This example contains a ‡eet of machines in analysis. The
interest is to obtain punctual estimates with the respective confidence intervals for the mean
cumulative number and cost repairs per machine. The other example comes from the medical
area and it treats of a study accomplished with two groups of patients with bladder can-
cer, each one submitted in a di¤erent treatment type. The application of the methodology
in this example seeks the obtaining of confidence intervals for the mean cumulative number of
tumors per patient and gain estimates that compare these two di¤erents treatments
informing, statistically, which presents better results. / Em análise de sobrevivência e confiabilidade, é comum que as unidades populacionais em
estudo apresentem eventos recorrentes e presença de censuras, sendo possível a atribuição
de um custo relacionado a cada evento que ocorra.
Os objetivos deste trabalho consistem na apresentação de uma metodologia que
possibilita a obtenção direta de estimativas intervalares não-paramétricas, baseadas na
teoria assintótica, para o número ou custo médio de eventos acumulados por unidade. São
também realizados alguns estudos de simulação que verificam a influência do tamanho da
amostra na precisão dos intervalos de confiança assintóticos obtidos. Uma das grandes
vantagens da metodologia estudada, e apresentada neste trabalho, é a possibilidade de sua
aplicação em diversas áreas do conhecimento. Dois exemplos são considerados. Um deles
consiste em dados provenientes da área de engenharia, no qual um conjunto de motores é
analisado. Neste, o interesse é obter estimativas pontuais com os respectivos
intervalos de confiança para o número e custo médio de reparos acumulados por motor.
O outro exemplo provém da área médica e trata de um estudo realizado com dois grupos de
pacientes com câncer de bexiga, cada qual submetido a um diferente tipo de tratamento.
A aplicação da metodologia neste exemplo visa, além da obtenção de intervalos de confiança
para o número médio de tumores acumulados por paciente, também obter estimativas que
levem à comparação dos dois tratamentos, no sentido de informar estatisticamente qual deles
apresenta melhores resultados.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/4576 |
| Date | 23 May 2003 |
| Creators | Faria, Rodrigo |
| Contributors | Louzada Neto, Francisco |
| Publisher | Universidade Federal de São Carlos, Programa de Pós-graduação em Estatística, UFSCar, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSCAR, instname:Universidade Federal de São Carlos, instacron:UFSCAR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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