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Previous issue date: 2015-10-16 / Não recebi financiamento / With more advanced marketing relations, various changes are taking place in regard to
competitive factor markets, among which, the importance of quality processes and goods
supplied to the society, stand out. Therefore, diverse programs and methods have been
developed to monitor indicators of production processes and the characteristics of roduct
quality, many of which are supported by statistical concepts. This process encourages
understanding and the use of Statistical Thinking (ST), Statistical Engineering (SE), and
Statistical Techniques (STe) in businesses, highlighting their importance to quality
management and the efficiency of organizational processes. This thesis’s aim was to analyze the use of ST and STe in a sample of industries in the sector of serial capital goods located in the state of São Paulo, Brazil. For that, an exploratory-descriptive survey was conducted with 42 medium and large companies from different segments of the sector. Data were statistically analyzed using descriptive and multivariate methods (cluster analysis, association and correlation). These analyses revealed there is considerable space to diffuse Statistical Thinking and Statistical Techniques in these companies, as well as revealed a lack of training in statistical principles and techniques, the main obstacles to the systematic application of these techniques, and the lack of support on the part of top management. There is evidence that the successful implementation of Total Quality Management (TQM) and Total Productive Maintenance in the industries of sector significantly influences the diffusion of ST and the application of STe; while the use of Six Sigma program especially impacts the application of more complex STe; and ST has the potential to promote the application of STe. / Com a evolução das relações mercadológicas, diversas mudanças vêm ocorrendo a respeito
dos fatores competitivos do mercado, dentre os quais se destaca a importância da qualidade
dos processos e produtos disponibilizados à sociedade. Dessa maneira, diversos programas e métodos têm sido desenvolvidos com o objetivo de acompanhar os indicadores dos processos produtivos e monitorar as características da qualidade do produto, utilizando para isso técnicas, muitas delas suportadas por conceitos estatísticos, o que, consequentemente, estimula a compreensão e uso do Pensamento Estatístico (PE), da Engenharia Estatística (EE) e das Técnicas Estatísticas (TE) nas empresas e destaca sua importância para a gestão da qualidade e eficiência de processos organizacionais. Essa dissertação tem por objetivo analisar o uso do PE e de TE em uma amostra de empresas industriais do setor de bens de capital seriados, localizadas no estado de São Paulo. Para isso, foi conduzida uma survey exploratória-descritiva em 42 empresas de médio e grande porte de diferentes segmentos do setor. Os dados obtidos foram analisados estatisticamente por métodos descritivos e multivariados (análise de cluster, associação e correlação). Tais análises revelaram a existência de um grande espaço para difusão do Pensamento Estatístico e das Técnicas Estatísticas nessas empresas, bem como a ausência de treinamentos em princípios e técnicas estatísticas, os principais obstáculos para a aplicação sistemática dessas técnicas e a falta de suporte da alta administração. Há evidências de que a implantação bem-sucedida dos programas TQM (Total Quality Management) e TPM (Total Productive Maintenance) nas empresas o setor exerceu significativa influência sobre a difusão do PE e aplicação das TE; de que o Programa Seis Sigma impacta especialmente na aplicação das TE de maior complexidade; e de que o uso do PE tem potencial para promover maior aplicação das TE.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/7684 |
| Date | 16 October 2015 |
| Creators | Carvalho, Nelio Garbellini de |
| Contributors | Toledo, José Carlos de |
| Publisher | Universidade Federal de São Carlos, Câmpus São Carlos, Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção, UFSCar |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSCAR, instname:Universidade Federal de São Carlos, instacron:UFSCAR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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