Debido a la plusvalía del suelo y al incremento poblacional en los distritos Top de Lima, los proyectos inmobiliarios se diseñan con un mayor número de sótanos para poder cubrir la demanda de estacionamientos. Por lo que en la presente investigación vamos a emplear la herramienta Value Stream Mapping para optimizar el proceso de excavación masiva.
El Value Stream Mapping es una herramienta empleada en la industria manufacturera que pertenece a la filosofía Lean Manufacturing, esta herramienta consiste en identificar el flujo de la cadena de valor de cierta actividad y mediante un gráfico tener una visión completa del flujo de trabajo y de todos los procesos involucrados. Mediante este mapeo resultará mucho más sencillo identificar los procesos que no aportan valor a la actividad para luego aplicar mejoras y poder optimizar el proceso de excavación masiva.
Para analizar el proceso de excavación masiva se utilizaron datos obtenidos de tres proyectos ubicados en Lima cuyas profundidades de excavación fueron de 3 y 4 anillos. El mapeo de estado actual de estos proyectos nos permitió realizar un diagnóstico general e identificar los procesos con mayores tiempos no productivos.
Finalmente, se elabora un mapa de estado futuro considerando la propuesta de mejora para el proceso de eliminación con pasamano de dos excavadoras, se implementa la propuesta de mejora en un cuarto proyecto con una profundidad de excavación de 6 anillos, con los resultados obtenidos se justifica que empleando la herramienta de Value Stream Mapping se puede optimizar el proceso de excavación masiva. / Due to the increase in land value and population growth in the top districts of Lima, real estate projects are designed with a greater number of basements to meet the demand for parking. Therefore, in this research we are going to use the Value Stream Mapping tool to optimize the massive excavation process.
Value Stream Mapping is a tool used in the manufacturing industry that belongs to the Lean Manufacturing philosophy, this tool consists of identifying the flow of the value chain of a certain activity and by means of a graphic to have a complete vision of the workflow and all the processes involved. Through this mapping it will be much easier to identify the processes that do not add value to the activity and then apply improvements to optimize the mass excavation process.
To analyze the mass excavation process, data obtained from three projects located in Lima with excavation depths of 3 and 4 rings were used. The current state mapping of these projects allowed us to make a general diagnosis and identify the processes with the longest non-productive times.
Finally, a future state mapping is elaborated considering the improvement proposal for the two-excavator handrail disposal process, the improvement proposal is implemented in a fourth project with an excavation depth of 6 rings, with the results obtained it is justified that using the Value Stream Mapping tool the massive excavation process can be optimized. / Tesis
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PERUUPC/oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/657415 |
| Date | 22 July 2021 |
| Creators | Ayalo López, Sandro Wilfredo, Ayalo López, Willy Alessandro |
| Contributors | Rodriguez Dionisio, Sandra |
| Publisher | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), PE |
| Source Sets | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf, application/epub, application/msword |
| Source | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Repositorio Académico - UPC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
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