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Previous issue date: 2016-03-29 / The world population recently surpassed the amount of 7 billion people. The Food and
Agriculture Organization, FAO, reported that there is more than 1 billion people on the map of
global hunger. Increase food production, reduce poverty and hunger, combined with local,
regional and global environmental problems, it has been the major challenges for global
managers. It is in this context that the present tropical savannas as potential producers and
providers, specially of food to meet these demands for proteins, grains, fiber and energy for the
entire globe. The Cerrado, second Brazilian biome in area, is the Brazilian savannah, which
holds a large and rich biodiversity. Over the last fifty years, the process of land use and cover
changes brought about profound changes in the Cerrado, especially in the vast, flat areas of the
State of Goiás. Group study and research of the phenomenon of land-use land cover change and
they are developing research in various regions and continents of the world with the use of
mathematical / statistical modeling and logistic regressions in urban and rural areas. Model such
phenomena helps to outline scenarios for the optimization of food production, safeguarding the
natural areas remaining. This paper presents the development of research and creation of the
possibility of conversion to the Agriculture Index (IPCA). This index, based on logistic
regression, seeks to establish patterns in the occurrence of the expansion of the agricultural
frontier in the Cerrado Goiano. The results of this research demonstrate that allowed the
construction of models to assess use change processes and land cover is fully feasible. Although
it was not possible the ranking of variables, drivers in degree of importance, it was possible to
establish the top 25 attributes in the agricultural expansion process in the cut of the study. The
IPCA has measured that maintaining the current agricultural expansion characteristics in the
last 12 years, there are more than 58,790 km2 (~ 17.3% of the territory of Goiás) able to be
converted to the practice of agriculture. This increase would represent more than double the
area devoted to agricultural use in the State of Goias under the criteria of IPCA. This
construction requires the knowledge in several areas, since it requires a transdisciplinary
approach to the problem to understand its complexity, in order to identify the variables, drivers
who run and provide the alteration processes of land use, to enable the instrument to assist and
support managers,public and private, in decision-making with regard to this important
Brazilian biome. / A população mundial ultrapassou recentemente a quantia de 7 bilhões de habitantes. A
Organização das Nações Unidas para Alimentação e Agricultura, FAO, divulgou que há mais
de 1 bilhão de pessoas no mapa da fome global. Aumentar a produção de alimentos, diminuir a
miséria e a fome, aliados aos problemas ambientais locais, regionais e globais, tem sido os
grandes desafios para os gestores mundiais. É nesse contexto que se apresentam as savanas
tropicais como potenciais produtoras e provedoras de alimentos para satisfazer essas demandas
por proteínas, grãos, fibras e energia para todo o globo terrestre. O Cerrado, segundo Bioma
brasileiro em área, é a savana brasileira, detentora de uma grande e rica biodiversidade. Nos
últimos cinquenta anos, o processo de mudanças do uso e cobertura da terra provocou profundas
mudanças no Bioma Cerrado, em especial nas vastas e planas regiões do Estado de Goiás.
Grupos de estudo e pesquisa do fenômeno das mudanças de uso e cobertura da terra vêm
desenvolvendo pesquisas em várias regiões e continentes do mundo com o uso da modelagem
matemático/estatística e de regressões logísticas em áreas urbanas e rurais. Modelar tais
fenômenos ajuda a traçar cenários para a otimização da produção de alimentos, salvaguardando
as áreas de remanescentes naturais. O presente trabalho apresenta a pesquisa de
desenvolvimento e criação do Índice de Possibilidade de Conversão à Agricultura (IPCA). Esse
índice, baseado na regressão logística, procura estabelecer os padrões na ocorrência da
expansão da fronteira agrícola no Cerrado goiano. Os resultados obtidos com esta pesquisa
permitiram demonstrar que a construção de modelos para aferir processos de mudanças de uso
e cobertura da terra é plenamente factível. Apesar de não ter sido possível o ranqueamento das
variáveis, drivers, em grau de importância, foi possível estabelecer os 25 principais atributos
no processo de expansão agrícola no recorte do estudo. O IPCA aferiu que, mantendo-se as
atuais características de expansão da agricultura, existem mais de 58.790 km2 (~ 17,3% do
território goiano) possíveis de serem convertidos para a prática da agricultura. Este acréscimo
representaria mais do que dobrar a área dedicada ao uso agrícola no Estado de Goiás sob os
critérios do IPCA. A construção de modelos demanda o conhecimento em várias áreas, uma
vez que exige uma visão transdisciplinar do problema para entender sua complexidade. O índice
demonstrou ser um instrumento prático na tarefa de auxiliar e subsidiar os gestores, públicos e
privados, nas tomadas de decisão no que se refere a este importante Bioma brasileiro.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/5676 |
| Date | 29 March 2016 |
| Creators | Lopes, Marcos Vinícius |
| Contributors | Miziara, Fausto, Baumann, Luís Rodrigo Fernandes |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Ciências Ambientais (PRPG), UFG, Brasil, Pró-Reitoria de Pós-graduação (PRPG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -3687928543051349763, 600, 600, 600, -264539188392646063, -6650296395888664930 |
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