Le cycle de vie d'un grand détecteur pour la physique des Hautes Energies peut être<br />divisé en quatre phases: la conception, le dessin, la construction, et le<br />fonctionnement/maintenance. Des systèmes informatiques existants permettent de<br />gérer la conception et le dessin détaillé, et d'autres l'enregistrement des données du<br />détecteur et leur analyse. Cependant, l'équivalent n'existe pas pour la phase de<br />construction, où seules des solutions particulières à chaque problème ont été utilisées.<br /><br /><br />Les détecteurs de la prochaine génération à construire pour les expériences auprès du<br />futur accélérateur LHC (Large Hadron Collider) du CERN (Laboratoire Européen de<br />Physique des Particules) à Genève seront dix fois plus complexes que les détecteurs<br />existants, et leur cycle de vie s'étendra sur une vingtaine d'années. Cette complexité<br />croissante associée une durée de vie plus grande impose des solutions informatiques<br />solides et évolutives pour maîtriser le processus de construction.<br /><br /><br />En conséquence, dans cette thèse nous avons étudié et appliqué les techniques de<br />contrôle de production à la phase de construction d'un grand détecteur pour la<br />physique. Cette thèse et le travail associé sont une contribution à la conception et à la<br />mise en œuvre du projet CRISTAL (Coopérative Repositories and Information<br />System for Tracking Assembly Lifecycle, soit en français: Système d'Information et<br />de Bases de données fédérés pour le suivi de construction), le premier logiciel qui ait<br />été conçu pour saisir les caractéristiques et enregistrer la totalité de l'histoire<br />individuelle de chaque composant d'un détecteur pendant la phase de construction.<br />Dans sa conclusion, cette thèse montre comment les techniques développées peuvent<br />être appliquées au monde de l'industrie.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00001034 |
| Date | 10 November 2000 |
| Creators | Murray, Steven |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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