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Previous issue date: 2010 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A modelagem de deterioracão tem estado na vanguarda das analises Bayesianas de confiabilidade. As abordagens mais conhecidas encontradas na literatura para este proposito
avaliam o comportamento da medida de confiabilidade ao longo do tempo a luz dos dados
empiricos, apenas. No contexto de engenharia de confiabilidade, essas abordagens
têm aplicabilidade limitada uma vez que frequentemente lida-se com situacões caracterizadas
pela escassez de dados empiricos. Inspirado em estrategias Bayesianas que agregam
dados empiricos e opiniões de especialistas na modelagem de medidas de confiabilidade
não-dependentes do tempo, este trabalho propõe uma metodologia para lidar com confiabilidade
dependente do tempo. A metodologia proposta encapsula conhecidas abordagens
Bayesianas, como metodos Bayesianos para combinar dados empiricos e opiniões de especialistas
e modelos Bayesianos indexados no tempo, promovendo melhorias sobre eles
a fim de encontrar um modelo mais realista para descrever o processo de deterioracão de
um determinado componente ou sistema. Os casos a serem discutidos são os tipicamente
encontrados na pratica de confiabilidade (por meio de simulacão): avaliacão dos dados
sobre tempo de execucão para taxas de falha e a quantidade de deterioracão, dados com
base na demanda para probabilidade de falha; e opiniões de especialistas para analise
da taxa de falha, quantidade de deterioracão e probabilidade de falha. Estes estudos
de caso mostram que o uso de informacões especializadas pode levar a uma reducão da
incerteza sobre distribuicões de medidas de confiabilidade, especialmente em situacões
em que poucas ou nenhuma falha e observada.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/5610 |
| Date | 31 January 2010 |
| Creators | SILVA, Rodrigo Bernardo da |
| Contributors | DROGUETT, Enrique Andrés López |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | English |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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