Introduction. Le contexte de ce travail est le développement d’un capteur visant à détecter des protéines pro-inflammatoires (interleukines : IL-6, IL-8) dans le fluide gingival après pose d’une prothèse unitaire fixée. La détection de ces protéines en faible concentration sera assurée par des phénomènes physiques. Or, ces protéines ne se fixent pas directement sur la surface du capteur et il devient nécessaire de fonctionnaliser la surface. Ce travail préliminaire porte sur la validation du protocole de fonctionnalisation de surface. Matériels et méthodes : Plusieurs stratégies de fonctionnalisation ont été explorées les unes après les autres. Dans un premier temps, l’utilisation des nanobâtonnets d’or ou GNRs utilisés comme capteur sans marquage. L’interaction entre les protéines modèles et les GNRs ont été caractérisé par UV-vis. Dans un second temps, le protocole de fonctionnalisation consiste à accrocher directement les anticorps monoclonaux sur des surfaces d’or ou par l’intermédiaire d’une monocouche auto-assemblée simple (PEG ou DSP) ou mixte (MAU /MOH). Ce protocole a été caractérisé par QCM, SPR et PM-IRRAS et RAMAN.Résultats et conclusions : Les résultats trouvés avec les GNRs sont encourageants et méritent d’être approfondis d’une part et d’autre part les travaux de fonctionnalisation sont plus concluants. Ils ont permis de valider un protocole de fonctionnalisation d’une surface or par une monocouche auto-assemblé mixte couplé au greffage d’anticorps. Ce procédé est plus efficace car la sélectivité et la sensibilité du capteur est plus importante. Ce biocapteur une fois conçu, permet un champ d’application très large en recherche fondamentale et clinique et peut être un nouvel outil diagnostique et pronostique au cabinet dentaire. Il constitue une alternative idéale au test d’ELISA. / Non communiqué
| Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2015USPCD115 |
| Date | 25 July 2015 |
| Creators | Thioune, Néné |
| Contributors | Sorbonne Paris Cité, Université Cheikh Anta Diop de Dakar, Lamy de la Chapelle, Marc, Benoist, Henri Michel |
| Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
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