Formées lors de l’effondrement gravitationnel d’un nuage de gaz moléculaire, les étoiles
naissantes auront différentes masses variant entre 0.08 et environ 100M . La majorité de
la population stellaire de la Galaxie est constituée d’étoiles dont la masse est inférieure
à environ 0.6 M . Le dernier évènement de formation stellaire dans le voisinage solaire
s’est produit dans la bulle locale il y a au plus 100 millions d’années, vraisemblablement
provoqué par le passage d’une onde de choc dans le bras local de la Galaxie. C’est ainsi
que se formèrent de jeunes associations d’étoiles dont les membres se caractérisent en
particulier par une vitesse spatiale et une position commune dans la Galaxie.
Les associations jeunes étant peu densément peuplées et relativement proches du
Soleil, leurs membres se font plutôt rares et dispersés sur toute la voûte céleste. Jusqu’à
présent, surtout les étoiles les plus massives (brillantes) ont été répertoriées. Les étoiles
jeunes de faible masse, constituant la majorité de la population, restent pour la plupart
à être identifiées. Les étoiles jeunes de faible masse représentent une population clef
pour contraindre les modèles évolutifs des étoiles M et des naines brunes. Elles sont
également d’excellentes candidates pour chercher des exoplanètes via les techniques
d’imagerie directe.
Ce mémoire présente une nouvelle méthode utilisant un modèle cinématique enrichi
d’une analyse statistique Bayesienne pour identifier des étoiles jeunes de faible
masse dans les associations beta Pictoris, Tucana-Horologium et AB Doradus. À partir
d’un échantillon de 1080 étoiles K et M, toutes comportant des indicateurs de jeunesse
tels l’émission Halpha et une forte luminosité dans les rayons X, leurs propriétés cinématiques
(mouvement propre) et photométriques sont analysées pour en extraire 98 candidates
hautement probables membres d’une des trois associations. Une confirmation de
leur statut comme membre nécessitera en particulier une mesure de leur vitesse radiale
(prédit par notre analyse) et une mesure de la largeur équivalente du lithium à 6708 Å
pour mieux contraindre leur âge. / The gravitational collapse of a molecular gas cloud produces the incipient stars with
various masses between 0.08 and approximately 100 M . The majority of the stellar
galactic population is made up of stars with masses lower than approximately 0.6 M .
The last event of stellar formation in the solar neighborhood happened in the local bubble
no more than 100 million of years ago, probably caused by the propagation of a
shock wave in the galactic local arm. This is how young associations, also called moving
groups were formed. Their members are characterized by a common velocity and
position within the Galaxy.
Young associations, being sparsely populated and relatively close to the Sun, their
members are found all over the sky. So far, only the most massive members (luminous
ones) have been identified. Young low-mass stars, comprising the majority of the population,
remain to be identified. Those stars are expected to be excellent candidates to
find exoplanets through direct imaging techniques, while also forming a key population
to constrain M stars and brown dwarfs evolutionnary models.
This master thesis presents a new method using a kinematical model coupled with
a Bayesian statistic analysis to identify young low-mass stars in the beta Pictoris, Tucana-
Horologium and AB Doradus associations. Using a sample of 1080 K and M stars, all
showing youth indicators such as Halpha emission and X-rays luminosity, their photometric
and kinematic properties (proper motion) are analyzed to extract 98 highly probable
members distributed over the three associations. Status confirmation as members will
require measurement of their radial velocity (predicted by our analysis) and the lithium
at 6708 Å equivalent widths to better constrain their age.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:umontreal.ca/oai:papyrus.bib.umontreal.ca:1866/3701 |
| Date | 12 1900 |
| Creators | Malo, Lison |
| Contributors | Doyon, René |
| Source Sets | Université de Montréal |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | Thèse ou Mémoire numérique / Electronic Thesis or Dissertation |
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