La modélisation des effets de l’entraînement sur la performance permet de mieux conceptualiser les adaptations du sportif pour aider les entraîneurs confrontés à de multiples incertitudes, avec comme alternatives possibles à une performance de haut niveau, le surmenage, le surentraînement et la blessure. La quantification quotidienne de la CE est alors la première étape de la périodisation de l’entraînement. Notre revue de la littérature montre que ces effets sont un état non définitif des interactions entre différents facteurs exogènes et endogènes (Banister et coll., 1975, Busso et coll., 1990, Morton et coll., 1990). La notion de charge d’entrainement implique un niveau d’effet se traduisant dans l’organisme sous la forme de réactions fonctionnelles qui ont une certaine intensité et une certaine durée. Cela implique de suivre quotidiennement plusieurs marqueurs perceptifs.Les progrès de l’informatique et des objets communicants nous ont permis de concevoir un système informatique ergonomique afin de récupérer, de traiter, et de visualiser un grand volume de données, mais aussi de proposer une modélisation alternative des effets de l’entraînement. Nous inspirant des mécanismes généraux de régulation de l’homéostasie et de la chronobiologie, nous avons postulé que la capacité de performance quotidienne peut être modélisée par une onde dont l’amplitude, après avoiratteint un maximum, diminue graduellement pour tendre à retourner à son niveau initial durant les jours qui suivent (oscillation harmonique amortie). Nos résultats permettent de discuter des possibilités d’un tel système sur l’analyse des pratiques des entraîneurs en termes de gestion de la charge d’entraînement aux différentes périodes de l’année. Malgré le faible nombre de sujets (six joueuses), ils montrent que l’utilisation du concept d’oscillation harmonique amortie pour modéliser les effets cumulés et différés de l’entraînement semble prometteuse. Mais avant de l’appliquer à de plus vastes types de publics et de pratiques (réathlétisation, suivi de l’activité physique d’un public âgé), de plus amples recherches sont nécessaires / Modelling the training effects on performance allow to better conceptualize athleteadaptations to training to help coaches faced with many uncertainties, as possiblealternatives to high level performance, overreaching, overtraining and injury. The dailytraining load (TL) quantification is then the first step of the training periodization. Ourlitterature review shows that these affects are non final statement of interactions betweenexogenous and endogenous factors (Banister et coll., 1975, Busso et coll., 1990, Morton et coll., 1990). The concept of TL involves an effect level resulting in the body in the form offunctional responses that have a certain intensity and a certain time. It involves followseveral perceptual markers daily.The advances made in the area of computer and communication technologies nowoffer new opportunities for designing an ergonomic computer system to collect, process,and visualize large amounts of data, but also provides an alternative modelling of thetraining effects. Inspired by the general mechanisms regulating homeostasis andchronobiology, we postulated that the performance capacity of each training day can bemodeled by a wave whose amplitude, after reaching a maximum, gradually decrease totend to return to its initial level during the following days (damped harmonic oscillation).Our results allow us to discuss the possibilities of such a system on an analysis ofthe coaches practices in terms of training load management at different times of the plan.Despite the small number of subjects (six players), they show that the use of the concept ofdamped harmonic oscillation model for the cumulative and delayed effects of trainingappears promising. But before applying it to a wide range of subjects and practices(rehabilitation, physical activity of older person), further investagtion is needed
Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2015AMIE0004 |
Date | 18 May 2015 |
Creators | Morin, Stéphane |
Contributors | Amiens, Ahmaidi, Said, Leprêtre, Pierre-Marie |
Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
Language | French |
Detected Language | French |
Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
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