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Migração 3-D Kirchhoff-Gaussian-Beam (KGB) pré-empilhamento no domínio da profundidade

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Previous issue date: 2013 / CENPES - Centro de Pesquisas Leopoldo Américo Miguez de Mello / PETROBRAS - Petróleo Brasileiro S.A. / O Feixe Gaussiano (FG) é uma solução assintótica da equação da elastodinâmica na vizinhança
paraxial de um raio central, a qual se aproxima melhor do campo de ondas do
que a aproximação de ordem zero da Teoria do Raio. A regularidade do FG na descrição do
campo de ondas, assim como a sua elevada precisão em algumas regiões singulares do meio
de propagação, proporciona uma forte alternativa na solução de problemas de modelagem
e imageamento sísmicos. Nesta Tese, apresenta-se um novo procedimento de migração
sísmica pré-empilhamento em profundidade com amplitudes verdadeiras, que combina a
flexibilidade da migração tipo Kirchhoff e a robustez da migração baseada na utilização
de Feixes Gaussianos para a representação do campo de ondas. O algoritmo de migração
proposto é constituído por dois processos de empilhamento: o primeiro é o empilhamento
de feixes (“beam stack”) aplicado a subconjuntos de dados sísmicos multiplicados por uma
função peso definida de modo que o operador de empilhamento tenha a mesma forma da
integral de superposição de Feixes Gaussianos; o segundo empilhamento corresponde à migração
Kirchhoff tendo como entrada os dados resultantes do primeiro empilhamento. Pelo
exposto justifica-se a denominação migração Kirchhoff-Gaussian-Beam (KGB). As principais
características que diferenciam a migração KGB, durante a realização do primeiro
empilhamento, de outros métodos de migração que também utilizam a teoria dos Feixes
Gaussianos, são o uso da primeira zona de Fresnel projetada para limitar a largura do feixe
e a utilização, no empilhamento do feixe, de uma aproximação de segunda ordem do tempo
de trânsito de reflexão. Como exemplos são apresentadas aplicações a dados sintéticos para
modelos bidimensionais (2-D) e tridimensionais (3-D), correspondentes aos modelos Marmousi
e domo de sal da SEG/EAGE, respectivamente. / The Gaussian Beam (GB) is an asymptotic solution of the elastodynamic equation in the
paraxial vicinity of a central ray, which approaches better the wave field than the standard
zero-order ray theory. The GB regularity in the description of the wave field, as well as
its high accuracy in some singular regions of the propagation medium, provide a strong
alternative to solve seismic modeling and imaging problems. In this thesis, i presenty a
new procedure for pre-stack depth migration with true-amplitude, combining the flexibility
and robustness of Kirchhoff migration type using superposition of Gaussian beams to
represent the wave field. The proposed migration algorithm comprises in two stacking process:
the first is the beam stack is applied to subsets of seismic data multiplied by a weight
function defined such that stack operator has the same formulation of the integral of the
Gaussian beams superposition; the second is a weighted diffraction stack by means of the
Kirchhoff type integral having as input the GB stacked data. For these reasons it is called
Kirchhoff-Gaussian-Beam (KGB) migration. The main characteristics that distinguish the
KGB migration, during the first stage stacking, with other migration methods that also use
the theory of Gaussian beams, is the use of the first Fresnel zone projected to limit the
width of the subset of seismic traces (beam) using a second-order approximation of the
reflection travel time. Examples are shown for applications on two-dimensional (2-D) and
three-dimensional (3-D) synthetic seismic data, respectively, to the models Marmousi and
SEG/EAGE salt dome data sets.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpa.br:2011/5626
Date24 June 2013
CreatorsPEREIRA, Glauco Lira
ContributorsCRUZ, João Carlos Ribeiro
PublisherUniversidade Federal do Pará, Programa de Pós-Graduação em Geofísica, UFPA, Brasil, Instituto de Geociências
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPA, instname:Universidade Federal do Pará, instacron:UFPA
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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