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Previous issue date: 2012-03-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This work presents a study on the application of an ADALINE neural network
acting as a notch filter applied to the estimation of the stator flux, in order to obtain the
resulting electromagnetic torque of three-phase induction motors (MIT). The estimation of
the stator flux was performed by means of the voltage model of the induction machine, in
which a integrator is directly applied over the stator counter electromotive force. The
ADALINE neural network adaptive filter is employed in this research with the purpose of
eliminating existing CC levels, which are present due to the problem of the initial values of
the integrator and in the voltage and current measurements. Simulated and experimental
results are presented to validate the proposed strategy. The algorithm used in the
ADALINE adaptive neural filter simulations was created on the MATLABTM language,
and the algorithm used for both the simulations and the laboratory experiments to estimate
the flux and the torque was created in the C/C++ language. The hardware used to confirm
the effectiveness of the proposed method is based on the Texas Instruments DSP
TMS320F28335 platform, along with and induction motor manufactured by WEG, model
W21 High Efficiency / Apresenta-se neste trabalho um estudo do emprego de rede neural ADALINE
funcionando como notch filter , aplicada na estimação do fluxo estatórico para
consequente obtenção do conjugado eletromagnético de Motores de Indução Trifásicos
(MIT). A estimação do fluxo do estator foi feita por meio do modelo de tensão da máquina
de indução, em que é aplicado um integrador diretamente sobre a força contra eletromotriz
do estator. O filtro neural adaptativo ADALINE é empregado nesta pesquisa com o
objetivo de eliminar os níveis de cc presentes devido ao problema de valores iniciais do
integrador nas medições de tensão e corrente. São apresentados resultados simulados e
experimentais para validação da estratégia proposta. O algoritmo utilizado nas simulações
do filtro neural adaptativo ADALINE foi elaborado na linguagem computacional
MATLABTM, e o algoritmo utilizado tanto nas simulações, como nas experiências em
laborátorio para estimação do fluxo e do conjugado foram elaboradas na linguagem
computacional C/C++. O hardware utilizado para comprovar a eficácia do método proposto
neste trabalho tem como base a plataforma DSP TMS320F28335 da Texas Instruments ,
juntamente com o um motor de indução fabricado pela WEG modelo W21 Alto
Rendimento.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.biblioteca.ufpb.br:tede/5329 |
| Date | 28 March 2012 |
| Creators | Linden Filho, Haeckel Van Der |
| Contributors | Silva, Simplício Arnaud da |
| Publisher | Universidade Federal da Paraíba, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica, UFPB, BR, Engenharia Mecânica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB, instname:Universidade Federal da Paraíba, instacron:UFPB |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 3562149281793654633, 600, 600, 600, 600, 5792267035407506340, -6956026795191561793, 3590462550136975366 |
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