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Previous issue date: 2016-08-04 / FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas / Fingerprinting techniques are those used to identify (or re-identify) a user or
device with a set of attributes (device screen size, versions of installed software,
among many others) and other observable characteristics during the communication
process. Commonly known by Website fingerprinting, such techniques can
be used as a security measure (in user authentication, for example) and as a
mechanism for sales / marketing. However, they can also be considered a potential
threat to Web users’ privacy, since personal and sensitive data can be
captured and used for malicious purposes in various types of attacks and fraud.
In this context, this work proposes a methodology to detect fingerprinting artifacts
in Web pages and measure the level of severity to user privacy. The results
show that although simple, the method is effective to find fingerprinting codes in
websites and categorizing them in severity levels. / Técnicas de fingerprinting são aquelas empregadas para identificar (ou reidentificar)
um usuário ou um dispositivo através de um conjunto de atributos
(tamanho da tela do dispositivo, versões de softwares instalados, entre muitos
outros) e outras características observáveis durante o processo de comunicação.
Comumente conhecidas por Website fingerprinting, tais técnicas podem ser usadas
como medida de segurança (na autenticação de usuários, por exemplo) e como
mecanismo para vendas / marketing. Por outro lado, também podem ser consideradas
uma ameaça potencial à privacidade Web dos usuários, uma vez que dados
pessoais e sigilosos podem ser capturados e empregados para fins maliciosos nos
mais variados tipos de ataque e fraudes. Neste contexto, esta dissertação propõe
uma metodologia para detectar artefatos (scripts) fingerprinting em páginas Web
e mensurar o nível de severidade à privacidade do usuário. Os resultados mostram
que embora simples, a metodologia é eficaz ao encontrar códigos fingerprinting
nos websites e categorizá-los em níveis de severidade.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:http://localhost:tede/5410 |
| Date | 04 August 2016 |
| Creators | Saraiva, Adriana Rodrigues |
| Contributors | Feitosa, Eduardo Luzeiro |
| Publisher | Universidade Federal do Amazonas, Programa de Pós-graduação em Informática, UFAM, Brasil, Instituto de Computação |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM, instname:Universidade Federal do Amazonas, instacron:UFAM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -312656415484870643, 600, 500, 1052477850274827528 |
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