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JOÃO ALVINO SAMPAIO DA SILVA - DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2013.pdf: 8549821 bytes, checksum: 8d11d13bc0cf49c7310914618d846291 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-17T11:51:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1
JOÃO ALVINO SAMPAIO DA SILVA - DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2013.pdf: 8549821 bytes, checksum: 8d11d13bc0cf49c7310914618d846291 (MD5)
Previous issue date: 2013-10-31 / O objetivo deste trabalho foi determinar e avaliar o comportamento anual do acúmulo de biomassa vegetal na Chapada do Araripe, a partir de dados do satélite Landsat 5-TM, com a combinação dos algoritmos SEBAL e CASA. Para a realização deste estudo foram obtidas 6 imagens, na órbita 217/ponto 65, nas datas de 30/07/2006, 18/08/2007, 21/09/2008, 24/09/2009, 13/10/2010, 29/08/2011 a que correspondem aos DJ de 211, 230, 264, 267, 286, 241, respectivamente. Avaliando a biomassa vegetal acumulada (Bio_Acum), obteve-se valores médios para a área de estudo iguais a 453,07 kg m-2, 486,50 kg m-2, 457,23 kg m-2, 571,82 kg m-2, 178,16 kg m-2 e 279,09 kg m-2, respectivamente para as referidas datas. Os elevados valores para a Bio_Acum na Chapada do Araripe, se deve ao fato de que a área com cobertura de árvores é responsável por aproximadamente 70% da biomassa estimada, onde o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) é superior a 0,65. / The objective of this study was to determine and evaluate the annual performance of the accumulation of plant biomass in the Araripe, data from Landsat-5 TM, with the combination of algorithms SEBAL and CASA. For this study 6 images were obtained, in orbit 217/65 point, on the dates of 30/07/2006, 18/08/2007, 21/09/2008, 24/09/2009, 13/10/2010, 29/08/2011 corresponding to the DJ 211, 230, 264, 267, 286, 241, respectively. Evaluating plant biomass accumulated (Bio_Acum) gave average values for the area equal to 453.07 kg m-2 486.50 kg m-2 study, 457.23 kg m-2 571.82 kg m-2, 178.16 kg m-2 and 279.09 kg m-2, respectively, for these dates. The high values for the Bio_Acum Araripe, is due to the fact that the coverage area of trees is responsible for approximately 70% of the estimated biomass, where the vegetation index (NDVI) is greater than 0.65.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:riufcg/1188 |
| Date | 17 July 2018 |
| Creators | SILVA, João Alvino Sampaio da |
| Contributors | SANTOS, Carlos Antonio Costa dos., BRITO, José Ivaldo Barbosa de., REVERTER, Francisco Borja Ruiz. |
| Publisher | Universidade Federal de Campina Grande, PÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIA, UFCG, Brasil, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Biblioteca de Teses e Dissertações da UFCG, instname:Universidade Federal de Campina Grande, instacron:UFCG |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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