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Previous issue date: 2017-09-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / REDD+ is an instrument developed at UNFCCC conferences to financially reward
developing countries for efforts to reduce deforestation and forest degradation. In 2010, the
IPCC task force in Yokohama evaluated and recommended linking existing field and remote
sensing works to forest emissions estimates (IPCC, 2010) in a system that should be
measurable, reportable and verifiable (MRV) (UNFCCC, 2009). In developing countries these
estimates are more difficult due to the lack of a field data collection system and the
availability of both current and temporal images to generate their emission history. The
adoption of techniques associated with mathematical modeling and computer system is
necessary to reach the recommendations for REDD + projects and were applied in the Ducke
Reserve of INPA. Forest inventory with ALS LiDAR and SRTM airborne data, RapidEye and
Landsat 8 was used. Linear models were used to establish relationships and the Monte Carlo
technique was applied to quantify the propagated error. The error in diameter measurement
could be measured and controlled in forest inventories by adopting remeasurement techniques
with tape and photogrammetry. The development of scripts for the processing of LiDAR data
allowed us to quantify and control errors in land estimates. The georeferencing of the plots for
the combination with high resolution data requires procedures that guarantee their accuracy
without compromising the field activities. The Monte Carlo method was important for the
estimation of the error mainly of the georeferencing of the field data, since the formula of the
error propagation does not allow this type of approach. The scripts are in development and
available to any user, in order to make the method replicable in different places. The models
and their uncertainties demonstrated spatial variation with recognized cause and consequence
effects, necessary for the reliability of the models. The most endangered mature forest areas
are the plateau regions around the Ducke Reservation suitable for REDD+ project and
sustainable development. / O REDD+ é um instrumento elaborado nas conferências da UNFCCC para
recompensar financeiramente os países em desenvolvimento que adotarem esforços para a
redução do desmatamento e degradação florestal. Em 2010, a força tarefa do IPCC em
Yokohama, avaliou e recomendou juntar os trabalhos existentes de campo com os de
sensoriamento remoto para as estimativas das emissões florestais (IPCC, 2010) em um
sistema que deve ser mensurável, reportável e verificável (MRV) (UNFCCC, 2009). Nos
países em desenvolvimento estas estimativas são mais difíceis pela falta de um sistema de
coleta de dados de campo e disponibilidade de imagens, tanto atuais como temporais, para
gerar seu histórico de emissão. A adoção de técnicas associadas a modelagem matemática e
sistema em computação é necessária para alcançar as recomendações para projetos de
REDD+ e foram aplicadas na Reserva Ducke do INPA. O inventário florestal combinando
com dados aerotransportados ALS, LiDAR e espaciais como SRTM, RapidEye e Landsat 8
foram utilizados. Modelos lineares foram usados para estabelecer as relações e a técnica de
Monte Carlo foi aplicada para quantificação do erro propagado. O erro na medida do diâmetro
pôde ser medido e controlado nos inventários florestais adotando técnicas de remedição com
fita e fotogrametria. O desenvolvimento de scripts para o processamento dos dados LiDAR,
permitiu quantificar e controlar os erros nas estimativas do terreno. O georreferenciamento
das parcelas para a combinação com dados de alta resolução requer procedimentos que
garantam sua acurácia sem comprometer as atividades de campo. O método de Monte Carlo
foi importante para a estimativa do erro principalmente do georreferenciamento dos dados de
campo, uma vez que a fórmula da propagação do erro não permite este tipo de abordagem. Os
scripts estão em desenvolvimento e disponíveis a qualquer usuário, com intuito de tornar o
método replicável em diferentes locais. Os modelos e suas incertezas demonstraram variação
espacial com efeitos de causa e consequência reconhecidos, necessários para a confiabilidade
dos modelos. As áreas com florestas maduras mais ameaçadas são as regiões de platô ao redor
da Reserva Ducke aptas a projeto de REDD+ e ao desenvolvimento sustentável.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:tede/2474 |
| Date | 28 September 2017 |
| Creators | Celes, Carlos Henrique Souza |
| Contributors | Higuchi, Niro |
| Publisher | Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia, Ciências de Florestas Tropicais (CFT), INPA, Brasil, Coordenação de Pós Graduação (COPG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPA, instname:Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia, instacron:INPA |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 1133217029758845732, 600, 600, 600, 3806999977129213183, 2075167498588264571 |
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