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Previous issue date: 2013-08-28 / Os avanços tecnológicos acontecem por intermédio de pesquisas e estudos, inclusive com
a criação de novos paradigmas, tais como a computação em nuvem, comércio eletrônico
e redes sociais. Em alguns casos, grandes centros de dados são utilizados para suportar
esses paradigmas. Com isso, estes grandes centros de dados tornaram-se elementos
críticos no desenvolvimento de tarefas diárias, o que sugere que, a cada dia, utilizamos
mais seus recursos, aumentando a demanda e, consequentemente, o consumo elétrico.
Hodiernamente, o consumo de energia é uma questão de interesse comum. Pesquisas
demonstram que, como consequência da constante evolução e expansão da tecnologia da
informação, os centros de dados e as nuvens (cloud computing) são grandes consumidores
de energia elétrica. Com esse alto consumo, destacam-se as questões de sustentabilidade
e custo. Neste contexto, a presente dissertação propõe um algoritmo de distribuição de
carga elétrica (ADCE) para otimizar a distribuição de energia em infraestruturas elétricas
de centros de dados e nuvens privadas. O ADCE é suportado pelo ambiente denominado
Mercury, que é capaz de realizar uma avaliação integrada das métricas de confiabilidade,
custo e sustentabilidade. O ADCE otimiza, mais especificamente, a distribuição da
corrente elétrica na modelagem de fluxo de energia (EFM - Energy Flow Model). A
modelagem em EFM é responsável por estimar as questões de sustentabilidade e de custo
das infraestruturas elétricas de centros de dados e nuvens, respeitando as restrições de
capacidade de energia que cada dispositivo é capaz de fornecer (considerando o sistema
elétrico) ou extrair (considerando o sistema de refrigeração). Ademais, dois estudos de
caso são apresentados, onde são analisadas sete infraestruturas elétricas de um centro
de dados e seis de uma nuvem privada. Para os centros de dados foi alcançada uma
redução no consumo de energia de até 15,5% e a métrica utilizada para avaliar a redução
do impacto ambiental (exergia) foi reduzida em mais da metade de seu valor. No que
concerne ao estudo das nuvens privadas a redução do consumo de energia foi de até 9,7%
e da exergia de para quase um terço de seu valor inicial. Os resultados obtidos foram
significativos, uma vez que as preocupações ambientais ganham destaque com o passar
dos anos e os recursos financeiros das empresas são finitos e muito valiosos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/12376 |
| Date | 28 August 2013 |
| Creators | SILVA JÚNIOR, João Ferreira da |
| Contributors | MACIEL, Paulo Romero Martins |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Breton |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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