Orientador: Gladys D. Cacsire Barriga / Banca: Linda Lee Ho / Banca: Daniel Jugend / Resumo: A crescente produção e utilização de fontes de energia renováveis coloca o Brasil em posição de destaque no cenário global. Este reconhecimento decorre, em grande parte, graças às conquistas alcançadas na substituição do uso do petróleo pelo etanol extraído da cana-de-açúcar e da cogeneração de energia a partir do bagaço da cana-de-açúcar. Um grande desafio enfrentado pelas empresas deste setor é o índice de absenteísmo dos trabalhadores da área agrícola, que pode chegar a 11%. o que torna este índice um indicador importante, pois as empresas precisam, cada vez mais, contar com seu quadro de pessoal. Devido aos prejuízos causados pelas ausências dos trabalhadores em seus postos de trabalho, tornam-se oportunos estudos que busquem identificar os motivos que os levam a falar. Assim, as empresas podem tomar medidas que visem a eliminar ou reduzir estas ocorrências. O objetivo do presente trabalho é utilizar modelos de regressão para a modelagem do número de faltas dos funcionários de uma empresa do setor sucroalcooleiro. Particularmente, é considerado o modelo de regressão inlacionado de zeros baseado na família de distribuição de séries de potência generalizada. Inferências baseadas na teoria de máxima verossimilhança são desenvolvidas para o modelo proposto e o desempenho desta abordagem é ilustrado com um conjunto de dados reais, no qual são estudados os fatores associados à ocorrência de absenteísmo e a não ocorrência sde absenteísmo e a não ocorrência de trabalhadores da empresa. Os resultados obtidos apontam que o tempo de serviço e o cargo influenciam de forma significativa na proporção de não absenteísmo, essa proporção aumenta conforme o tempo de serviço, e é maior para os trabalhadores da cultura da cana-de-açúcar, sendo menos frequente os trabalhadores que tem as demais funções dentro da empresa... (Resumo completo, clicar acesso eletrônicfo abaixo) / Abstract: The growing production and use of renewable energy sources putz Brazil in a prominent place worldwide. This is largely due to advances in replacing fossil fuels for ethanol extracted from sugarcane and bagasse cogeneration energy. A great challenge faced by companies in the sector is the farm worker absenteeism, that can reach 11%. Absenteeism becomes an important parameter because companies need to rely more and more on their workforce, which makes it necessary to control attendance and productivity of workers. The losses caused by absence from work bring out the need for studies that try to identify the reasons for that. The company, thus, can take actions to eliminate or reduce such occurrences. The aim of the present work is the use of regression models in order to model the frequency of absence of workers of a company of the sugar and alchohol sector. This study focused on the zero inflated regression model based on family of generalized power series distribution. Inferences based on the maximum likehood theory are developed for the proposed model and the performance of this approach is illustrated by a real data set in which we study factors associated with the occurrence and nonoccurrence of absenteeism in the company. The resulting data show that lengh of service and position, have a significantly in the proportion influence of non absteeism. This influence increases conform the length of service and is greater for sugarcane culture workers , it is weaker among workers of other areas within the company. Salary has a significant effect on absteeism, it was observed that workers with higher salaries are less absent from work. It is recommended thus, the adoption of reward system to reward employees with better performances and also an internal recruitment policy to promote and motivate workers, in order to retain them in the company / Mestre
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UNESP/oai:www.athena.biblioteca.unesp.br:UEP01-000723130 |
| Date | January 2013 |
| Creators | Ribeiro, Paulo Sergio Correa. |
| Contributors | Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Engenharia (Campus de Bauru). |
| Publisher | Bauru, |
| Source Sets | Universidade Estadual Paulista |
| Language | Portuguese, Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | text |
| Format | 77 f. : |
| Relation | Sistema requerido: Adobe Acrobat Reader |
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