ABSTRACT The goal of this research was to investigate the use of water holding capacity (WHC) and vis-spectroscopy to classify pork meat quality. This study was carried out in two stages. In the first part, the suitability of using different WHC measuring methods (bag method at 2 and 4 days, centrifuge, cotton-rayon material and filter paper methods) to classify the pork meat samples were studied. The methods were compared to see which method was able to discriminate pork meat samples according to their defined quality classes. The meat samples were grouped into 4 quality classes, namely PFN (pale, firm and non-exudative), PSE (pale, soft and exudative), RFN (red, firm, and non-exudative), and RSE (red, soft, and exudative). The discriminant analysis using stepdisc was used to separate the quality groups. Cotton-rayon material and filter paper methods were better than the other WHC measuring methods to classify FN (Firm, Non-exudative) and SE (Soft, Exudative) groups. In the second stage, the aim was to investigate visible spectroscopy for the classification of different pork meat quality classes. Discriminant procedure was performed for grouping quality classes and stepdisc was used to select the suitable wavelengths. The results showed that it was possible to separate the P (Pale) classes of pork meat samples from the R (Red) classes of pork meat samples with an accuracy of about 85 % and chosen wavelengths were 500, 430, 550, 570 and 510 nm. / RÉSUMÉ Cette étude a visé l'évaluation de la capacité de rétention d'eau (CRE) et la spectroscopie en spectre visible, pour l'évaluation de la qualité de la viande porcine. En premièr lieu, différentes méthodes pour mesurer la CRE (suspension et égouttement pour 2 ou 4 jours, centrifugation, absorption par matériau coton-rayone, ou par papier filtre), servant à classifier les échantillons de viande porcine selon des critères de qualité bien définis, furent comparées. Les échantillons de viande porcine furent regroupés en quatre classes de qualité: PFN (pâle, ferme et non-exudative), PSE (pâle, mol et exudative), et RFN (rouge, ferme et non-exu). Une analyse discriminante utilisant l'option STEPDISK servit à séparer ces quatre classes de qualité. Pour discriminer entre les viandes FN (ferme, non-exsudatif) et SE (mou, exsudatif), les méthodes de mesure de la CRE par absorption avec coton-rayone ou papier filtre furent les plus performantes. En deuxiéme lieu phase, une classification de la qualité de la viande porcine par spectroscopie en spectre visible fut visée. L'analyse discriminante servit à regrouper les échantillons en catégories de qualité, puis l'option STEPDISK a sélectionnée les longueurs d'ondes les plus appropriées. En choisissant des longueurs d'ondes de 500, 430, 550, 570, et 510 nm, il fut possible de distinguer, avec une exactitude de 85%, entre les classes P (pâle) et R (rouge) de viande porcine.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LACETR/oai:collectionscanada.gc.ca:QMM.18708 |
| Date | January 2008 |
| Creators | Gunenc, Aynur |
| Contributors | Michael O Ngadi (Supervisor) |
| Publisher | McGill University |
| Source Sets | Library and Archives Canada ETDs Repository / Centre d'archives des thèses électroniques de Bibliothèque et Archives Canada |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation |
| Format | application/pdf |
| Coverage | Master of Science (Department of Bioresource Engineering) |
| Rights | All items in eScholarship@McGill are protected by copyright with all rights reserved unless otherwise indicated. |
| Relation | Electronically-submitted theses. |
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