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Previous issue date: 2016-12-02 / According to the World Health Organization, about 85% of the world¿s population suffers from back pain, caused mainly by the incorrect posture. Lower back pain is very prevalent in the adult population and in the adolescent population. For this reason, we propose here the development of a dress composed by flexible sensors that capture all movements performed by the spine, in order to identify postural deviations and assist in postural reeducation. In addition, another contribution of this work is the use of the Microsoft Kinect V2 sensor and the photogrammetry to map the points of the limbs of the human body and to calculate their asymmetry to support specialists in the diagnosis and treatment of postural changes and asymmetries. In order to validate the proposed approaches, students and physiotherapy professionals performed tests and compared the results obtained with traditional methods, showing that both proposed methods are quite promising to diagnose and treat diseases caused by incorrect posture. / De acordo com Organização Mundial de Saúde, cerca de 85% da população mundial sofre com dores na coluna, sendo a principal causa a má postura. As dores na região lombar (lombalgia), são muito prevalentes na população adulta e também na população adolescente, por esta razão, é proposto neste o desenvolvimento de uma vestimenta composta por sensores flexíveis que captura todos os movimentos realizado pela coluna vertebral, sendo capaz de identificar desvios posturais e auxiliar na reeducação postural. Além do mais, outra contribuição deste trabalho, é a utilização do sensor Microsoft Kinect V2 e a fotogametria para mapear os pontos dos membros do corpo humano e calcular sua assimetria para apoiar os especialistas no diagnóstico e tratamento de alterações e assimetrias posturais. Para validar as abordagens propostas, estudantes e profissionais de Fisioterapia realizaram testes e compararam os resultados obtidos com métodos tradicionais, mostrando que ambos os métodos propostos são bastante promissores para diagnosticar e tratar doenças oriundas da má postura.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.unifor.br:tede/100608 |
Date | 02 December 2016 |
Creators | Oliveira, Cassio Pinheiro |
Contributors | Albuquerque, Victor Hugo Costa de, Duarte, João Batista Furlan, Albuquerque, Victor Hugo Costa de, Barros, Antonio Carlos da Silva |
Publisher | Universidade de Fortaleza, Mestrado Em Informática Aplicada, UNIFOR, Brasil, Centro de Ciências Tecnológicas |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | English |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFOR, instname:Universidade de Fortaleza, instacron:UNIFOR |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | 5443571202788449035, 500, 500, -7645770940771915222 |
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