Many people experience discomfort during movement when using a knee prosthesis. As a result, a study is being conducted to see if biomedical models can be used to produce an optimal prosthetic socket to reduce discomfort. This has previously been accomplished using pressure sensors embedded in the sleeve to measure leg pressure at various stages of the gait cycle. To gather more information, an EEG should be performed to find where discomfort occurs throughout a gait cycle. The purpose of the EEG is to perform measurements for a certain time during walking to then be able to analyze the signals that occur from the brain's motor cortex. The signal analysis is performed by applying the Fast Fourier transform to convert EEG data from the time domain to the frequency domain. By examining frequency differences, it is demonstrated that additional measurements with more individuals are required to ensure that the results reflect discomfort, and that the EEG is useful in the applied field of use. / Vid användning av knäproteser upplever ett stort antal personer obehag vid rörelse. På grund av detta utförs det en studie där man genom biomedicinska modeller kan producera den optimala proteshylsan för att minska obehag. Detta har tidigare gjorts med trycksensorer placerade i hylsan, för att kunna mäta tryck från benet vid olika faser av en gångcykel. EEG ska användas för att få mer information var det uppstår obehag under en gångcykel. Syftet med EEG är att genomföra mätningar under en viss tid vid gång, för att sedan kunna analysera signalerna från hjärnans motoriska cortex. Signalanalysen sker genom att transformera EEG-data från tidsdomänen till frekvensdomänen med hjälp av Snabb Fourier transform. Genom att undersöka frekvensskillnader påvisas att ytterligare mätningar med fler individer krävs för att säkerställa att resultaten återspeglar obehag och att EEG är användbart inom det tillämpade användningsområdet. / This work was supported by the research project SocketSense (https://www.socketsense.eu/), funded by the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No 825429
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-320167 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Gripentoft, Lou, Isik, Zilan |
| Publisher | KTH, Medicinteknik och hälsosystem |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-CBH-GRU ; 2022:155 |
Page generated in 0.0026 seconds