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Previous issue date: 2018-02-02 / This tesis aimed at studying spatial discrete distributions based on two different points of view, that are, spatial point processes and spatial correlated binomial distribution. The data set came from an experiment setted in an agricultural commercial area in Cascavel city Paraná State, cropped with corn. The experimental area was subdivided into 40 georeferenced patch of land and the number of plants infected by Spodoptera frugiperda was observed within each patch of land. Thus, it is assumed that the data set have a binomial distribution. A study of first order local influence was proposed in order to verify possible influential points. The results suggest that the presence of influential observations in the data set have changed the statistical inference, the predicted values and the respective maps. In a second study, our interest was the spatial distribution of the fall armyworm in the experimental area. In order to do that, we used spatial point processes, where each plant infected by the insect within the experimental area was considered as an event of interest. An anisotropy study was carried out using different point process techniques, such as K directional function and wavelet test. The results show that the spatial distribution of the fall armyworm follow a Poisson cluster process with an evident
anisotropy, mainly due to the shape of the experimental area. / O objetivo deste trabalho foi discutir distribuições discretas espaciais utilizando pontos de
vista distintos, a saber, processos pontuais espaciais e distribuição binomial para dados
espacialmente correlacionados. Os dados utilizados são provenientes de um experimento
agrícola implantado em uma área comercial agrícola no município de Cascavel, estado do
Paraná, cultivada com a cultura do milho. Subdividiu-se a área experimental em 40 parcelas
georeferenciadas e observou-se o número de plantas atacadas pela lagarta do cartucho, do
total de plantas de cada parcela. Para tal, assumiu-se que os dados possuem distribuição
binomial. Propôs-se um estudo de análise de influência local de primeira ordem com o
interesse em verificar possíveis pontos influentes. Os resultados obtidos sugerem que a
presença de observações influentes nos dados modificam a inferência estatística, os valores
preditos e os respectivos mapas. Em um segundo estudo, que teve como interesse a
distribuição espacial da lagarta do cartucho na área experimental, utilizou-se de ferramentais
de estatística espacial pontual. Para tal, cada planta infectada pelo inseto dentro da área
experimental foi considerada como um evento de interesse. Realizou-se um estudo de
anisotropia a partir de diferentes técnicas de processos pontuais, como K direcional e teste de
ondaletas. Os resultados mostraram que a distribuição espacial da lagarta segue um processo
pontual de Poisson agrupado com evidente anisotropia principalmente devido à forma da área
experimental.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.unioeste.br:tede/3768 |
| Date | 02 February 2018 |
| Creators | Nava, Daniela Trentin |
| Contributors | Uribe Opazo, Miguel Angel, De Bastiani, Fernanda, Nicolis, Orietta, Rojas, Manuel Jesus Galea, De Bastiani, Fernanda, Guedes , Luciana Pagliosa Carvalho, Johann, Jerry Adriani |
| Publisher | Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Cascavel, 6588633818200016417, 500, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, UNIOESTE, Brasil, Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE, instname:Universidade Estadual do Oeste do Paraná, instacron:UNIOESTE |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -5347692450416052129, 600, 600, 600, 2214374442868382015, 9185445721588761555 |
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