Die Dissertation beschäftigt sich mit der automatischen Erkennung chirurgischer
Aktivitäten im Operationssaal, welche einen wichtigen Bestandteil im
automatischen chirurgischen Assistenzprozess darstellt. Die automatische
Assistenz ist eine der wichtigen Entwicklungen bei der fortschreitenden
Technisierung in der Chirurgie. Es werden Anforderungen an ein Erkennungssystem definiert sowie ein entsprechendes Erkennungsmodell entworfen und untersucht. Die Evaluation bedient sich simulierter chirurgischer
Eingriffe mit hoher Realitätsnähe. Die Ergebnisse zeigen eine grundlegende
Eignung des Modells für die automatische Aktivitätserkennung multipler
Eingriffstypen. Mögliche Weiterentwicklungen könnten die vorgestellte Lösung
weiter vorantreiben.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa.de:bsz:15-qucosa-163366 |
| Date | 29 April 2015 |
| Creators | Meißner, Christian |
| Contributors | Universität Leipzig, Medizinische Fakultät, Prof. Dr. Jürgen Meixensberger, Prof. Dr. Andreas Pretschner (HTWK Leipzig), Prof. Dr. sc. hum. Alfred Winter, Prof. Dr.-Ing. Bernhard Preim |
| Publisher | Universitätsbibliothek Leipzig |
| Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
| Language | deu |
| Detected Language | German |
| Type | doc-type:doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
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